打进字节训练集群、污染同事的模型训练，然后被辞退、被索赔 800 万、被法院判赔 50 万——两年后，同一个人的新实验室拿到近 3000 万美元融资，投后估值 2 亿美元。彭博社 10 月 8 日报道了这个名字：田柯宇，前字节跳动实习研究员，北大在读。他创办的这家还没有名字、也没有产品的隐身公司，押注的是世界模型。
把时间线拉直：2024 年 6 到 7 月，时任字节商业产品与技术部门实习研究员的田某某，因对团队资源分配不满，通过编写、篡改代码的形式恶意攻击团队研究项目的模型训练任务，造成资源损耗。2024 年 8 月，字节与他解除实习协议。字节随后通过官方渠道回应，强调该行为恶意干扰的是商业化技术团队某个研究项目，不涉及正式项目及线上业务，也明确指出网传『涉及 8000 多卡、损失上千万美元』严重夸大。公司内部的《企业纪律与职业道德委员会通报》同步了阳光诚信联盟、企业反舞弊联盟，并同步至其就读学校处理。
11 月，北京海淀区人民法院受理了字节对田柯宇的起诉，索赔 800 万元及合理支出 2 万元。据彭博社查阅的裁决书，法院最终判令田柯宇因违反合同赔偿 50 万元，并没收其全部工资。
真正让这则故事有了戏剧性弧线的是他论文的命运。被辞退后不久，他作为第一作者、与字节 Seed 研究团队及北大等合作者的论文『Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction』，拿下 NeurIPS 2024 最佳论文（Best Paper）。这篇提出 VAR 范式、用『多尺度自回归预测像素簇』替代逐 token 生成的论文，是 NeurIPS 2024 两篇正奖之一。
田柯宇接受采访时承认自己行为不当，但把当年的事描述成『替天行道』（vigilante act）：他关闭了另一名研究人员的程序以腾出计算资源。『我当时是在以其人之道还治其人之身。如果我能带着今天所知道的一切回到过去，我肯定会采取更明智的做法。』
新实验室目前 10 个人，团队里还有其他前字节员工。田柯宇要把获奖论文的技术推向视觉媒体，他们为 AI 造了一部『词典』——20 万个人类无法识别的符号，帮 AI 系统处理视频。『你永远无法用人类语言完美描述一段视频，』他说，『我们首先是在为 AI 创造一种语言，然后向它输入 1 亿小时的视频。』他声称这套技术能把生成 1 秒视频的成本至少压缩一个数量级，计划在 2027 年完整模型发布前，先用线下现场活动展示能力。他明确表示没在做消费级产品，也没开发商业模式，当务之急是交付技术。
这条赛道恰好堆满了他当年的同行和前辈：李飞飞的 World Labs 估值一度达 10 亿美元级且刚被 AMD 以数十亿美元收购，原 Meta 首席 AI 科学家杨立昆为 Advanced Machine Intelligence Labs 融了 10 亿美元种子轮，国内视频生成公司 PixVerse、3D AI 开发商 Vast 也在做类 Genie 3 的互动世界模型。在这样一群巨头中间，一家连名字都还没有、估值却已经 2 亿美元的公司，本质上是投资人在给『论文作者』这个身份下注——彭博在报道里的观察是，团队没有任何公开 demo，也没有基准测试，这恰恰说明市场正在为新形态的开发者买单。
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