Mistral 发布了他们史上最大的模型。不是迭代，是直接从零训的：1 万亿参数、520 亿稀疏激活的原生多模态模型，代号 Le Chonk（法语昵称，直译大概就是「胖墩」），正式名字 Mistral Large 4。公开预览即日起在 Mistral Studio 上线，权重月底发布。
参数堆叠不是最有意思的部分。最有意思的是它在安全测试里的表现。Artificial Analysis Cyber Index 上，ML4 排全球前五，是中美之外开源模型第一名。其中一个子测试要求模型复现一个真实开源漏洞并打补丁，ML4 拿了 82%。对比组里，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 在这个测试上几乎得零分——不是能力不够，是拒绝执行。安全过滤器不会区分「我在做防御性安全研究」和「我在做攻击」，一块拦了。ML4 因为是开源权重，企业可以自己部署、自己定策略，不会被 API 端的安全策略卡住。Mistral 自己也说，在内部测试里，ML4 在恶意软件分析、漏洞优先级排序和检测规则编写上都证明了实际可用性。
整体能力上，ML4 在 DeepSWE v1.1 拿了 61.7%，Coding Agent Index 综合 49.8%，领先 DeepSeek V4 Pro 和 Qwen3.8 Max。盲评找真人标注员打分（1-5 分，隐藏模型身份），ML4 Preview 排第二（3.74），仅次于 Claude Opus 5（4.22），但高于 Kimi K3（3.59）和 GLM-5.3（3.60）。Agentic 工作流上，AutomationBench（657 个业务场景，覆盖 Gmail、Google Sheets、Slack、Salesforce）得分 59.9%，同样领先同级别开源模型。
ML4 是在 Mistral 自有的欧洲数据中心里训的，3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU。Mistral 强调的一个词是 AI sovereignty——模型可以由客户完全自主控制部署，尤其对安全团队而言，API 提供商中途改策略或出问题不会中断正在进行的应急响应工作。模型将同时在多个区域部署，包括一个完全由 Mistral 端到端运营的欧洲节点，独立于其他数字服务商，受欧洲法律管辖。顺便一提，训练数据覆盖 160 多种语言，包含欧盟全部官方语言。
Mistral 表示，ML4 还将作为新一代专用和优化模型的基础。月底权重发布前，他们会与网络安全领导者、经过背书的合作伙伴及国家当局在真实环境中进行红队测试——这批合作方将访问同样经过减轻过滤和扩展网络能力的模型版本，以确保防御方在模型完全公开时就已经准备好了。
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