SpaceXAI（改名的 xAI）发布了 Grok 4.7，官方口径是"最擅长编码和知识工作的模型"——比同级模型快两倍、便宜一半。这句话与其说是技术宣言，不如说是价格战的开场白：它和 Grok 4.6 同价同步，直接对标的就是 Claude 那几家。
论据藏在榜单里。CursorBench 4.0 是专门压长时编码任务的基准，Grok 4.7 官方给的宣传数据是 55% 分位附近处于"性价比前沿"。对照表更能看出定位：DeepSWE v1.1 上 Grok 4.7 拿到 71.0%（high effort），Fable 5.1 是 70.0%、GPT-5.6 Sol 是 72.7%，咬得很死；但输入 token 价 Grok 4.7 只要 $2/百万，输出 $6/百万，而 Fable 5.1 是 $10/$50、GPT-5.6 Sol 是 $4/$20。同样量级的能力，价格差了数倍——这就是它喊"便宜一半"的底气。
技术路径和别家这几年走的是同一套：更大的基础模型，配合一轮更长的强化学习，训练任务加权偏向那些要跑好几个小时才能完成的重活。重点是模型学会了两件以前没人标榜的事——更好地自我核验，以及原生理解自家 Grok Bot harness，这让它在多轮对话和通用知识工作上更顺。
榜单里有个数字值得单独拎出来：Terminal-Bench 4.0 上 Grok 4.7 是 38.0%，比 Grok 4.6 的 20.3% 几乎翻倍；同时 HealthBench Professional（临床推理）56.7%、Harvey Legal Agent Benchmark（法律工作）19.6%，把同行甩开一截。长时终端操作和垂直专业场景，是它这版主打的差异点。
安全这一侧 SpaceXAI 也下了重注，换了一套全新的 safeguard 栈。官方称这是它测过的拒绝/越狱抵抗最强的模型：HackerBench v0.3（恶意网络任务）里只放行 3.3% 的危险双用途提示，却几乎不误伤正当安全研究；LatchBio 的生物安全基准拿到 62.4% 登顶。它还开始给选定的网络安全合作伙伴发红队能力的内测访问——把"攻"也当成了卖点。
价格上，Grok 4.7 起步 $2/百万输入、$6/百万输出，另有一个快两倍但贵两倍的 fast 变体。今天已经在 Cursor、Grok Build、Grok API 以及第三方编码 harness 和云平台上可用。对开发者来说，这一版最有吸引力的可能就是那个"同量级能力、三分之一价格"的 TCO，而不是又刷高了几分榜单。
来源：