近期，随着 OpenAtom openKylin（以下简称“openKylin”）3.0 版本的发布，社区同步推出了面向服务器场景的 openKylin 3.0 服务器版本，为数据中心、高性能计算、AI 基础设施和云计算等场景提供系统基础。
服务器版本进一步拓展了 openKylin 的应用范围，社区开发者与生态伙伴可以在多架构服务器环境中开展软件构建、应用适配和运行测试，通过实际场景中的协同验证，共同完善系统能力和软件生态。
多架构支持，拓展开发与适配空间。 openKylin 3.0 服务器版本支持了 AMD64（X86）、ARM、RISC-V 和 LoongArch 四种硬件架构。开发者可以根据对应平台的适配情况，开展系统安装、软件包构建和应用兼容性验证，分析应用的运行表现。软硬件生态伙伴也可以围绕设备驱动、基础库及应用组件开展协同适配，将问题修复与验证经验反馈至社区。
Linux 7.0 内核，衔接上游技术演进。openKylin 3.0 将系统内核升级至 Linux 7.0，并同步选型升级180+核心组件，与国际前沿接轨，为服务器版本开展硬件适配与系统软件开发提供了更好的内核基础。基于新的内核版本，社区也为设备厂商、系统开发者和应用开发者提供了验证平台，推动适配问题定位、补丁协作及测试经验积累。
多场景覆盖，赋能数智化应用需求
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数据中心：支持网络接入、远程管理、存储维护、安全控制及系统诊断等基础软件包与工具，开发者可围绕 Web 服务、数据库及其他业务组件开展安装适配和功能测试，验证应用在目标环境中的运行情况。
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高性能计算：为高性能计算程序构建与性能分析提供系统基础。开发者可结合目标处理器架构，围绕 OpenMP、MPI 及 BLAS、LAPACK 等并行计算接口与数学库开展组件适配、编译测试与计算任务验证，分析多核利用、内存访问及存储 I/O 等表现，逐步完善高性能计算软件环境。
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AI基础设施：涵盖了 AI 软件栈、模型部署和大模型服务等基础环境，支持 PyTorch、ONNX Runtime、llama.cpp和vLLM 等主流开源框架与推理引擎。开发者可结合平台能力，推进 AI 框架及推理引擎的构建与适配，测试模型加载、数据处理和推理服务等环节，并按需适配 GPU、NPU 等加速设备的驱动与运行时，逐步完善 AI 应用运行环境。
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云计算：在软件仓库提供了虚拟化与容器化部署的基础环境。开发者可结合目标硬件和软件版本，围绕 OpenStack、Docker 及 Kubernetes（K8s）等组件开展适配、部署测试与应用验证，逐步完善云计算软件生态。
开放共建
openKylin 社区已公开服务器版本的软件包构成说明，方便开发者查阅系统组成、讨论软件选型并参与完善。同时，欢迎开发者和生态伙伴参与硬件兼容性测试、应用适配、文档补充及问题修复。服务器版本软件包清单与问题反馈：
https://gitee.com/openkylin/server-package-list
下载体验
访问 openKylin 官方下载中心，开展安装体验与应用验证。
镜像下载（点击阅读原文获取）：
https://www.openkylin.top/downloads
Server SIG 是由先进计算与关键软件海河实验室在社区发起成立，致力于推动 openKylin 服务器版本研发与生态建设的社区团队，围绕版本规划、开发构建、测试集成和硬件适配开展协作，持续完善服务器场景下的系统能力。同时，Server SIG 携手硬件厂商与社区开发者，推进不同服务器平台的适配与性能优化，提升系统兼容性和运行效率。欢迎更多开发者与生态伙伴加入，共同推动 openKylin 服务器版本发展。
Server SIG主页：
https://gitee.com/openkylin/community/tree/master/sig/Server