OpenAgent 近日发布 v2.93.0。这是一个自托管的 AI Agent 平台，由 Casbin 开源社区维护，Go + React 编写，Apache 2.0 协议开源，目前在 GitHub 上有 5.6k star、658 fork。
项目定位
-
OpenAgent 不是需要写代码编排的 Agent 框架，而是一套部署完就能直接使用的平台：配置好模型 API Key 之后，非技术人员也可以通过 Web 界面使用。功能上同时覆盖多模型接入、RAG 知识库、自主 Agent 循环、BPMN 可视化工作流、定时任务、多租户、SSO、审计日志与用量成本统计。
部署方式是单个可执行文件。前端构建产物通过 Go embed 打包进二进制，默认静态资源也一并内嵌，因此在无外网、无法访问 CDN 的内网与气隙环境中同样可以正常运行。交叉编译覆盖 Linux 的 amd64 / arm64 / riscv64，以及 macOS 与 Windows 的 x86_64 / arm64。Windows 下原生运行，不需要 WSL 或 Docker。
# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.sh | bash
# Windows PowerShell
irm https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.ps1 | iex
启动后访问 http://localhost:14000 即可，内置 SQLite 与示例数据，无需预先准备数据库。仓库中也提供 docker-compose.yml。
主要能力
模型接入：支持 30 余家模型提供商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、智谱 GLM、Mistral、Grok、Amazon Bedrock、OpenRouter、Ollama 等，可按会话切换。
Agent 工具链：浏览器操作（chromedp 或官方 Chrome 扩展两种模式）、Windows UI Automation、Shell 执行、Office 文档读写（含 PPTX 模板填充与图片替换）、Web 搜索与抓取，以及完整的 MCP 支持（SSE / Stdio / StreamableHTTP 三种传输）。每一次工具调用的参数与返回值在界面上均可逐步展开查看。
RAG 知识库：支持 PDF、Word、Excel 等文档上传，自动分块、向量化与索引；嵌入模型可选 OpenAI、Azure、Gemini、Qwen、Cohere、Jina、HuggingFace 及本地模型；知识库相互隔离，可按会话或按应用分配。
消息渠道：同一个 Agent 可同时接入 Discord、Slack、Telegram、WhatsApp、微信公众号、X 私信、Threads、Snapchat、Facebook Messenger 以及通用 HTTP Webhook。
对外接口：配置好的 Agent 可作为标准 OpenAI 兼容端点（/v1/chat/completions）对外提供服务，外部客户端无需改造即可调用，同时所有对话仍会记入日志。
管理后台：按应用、用户、模型维度的 Token 与成本统计，活动监控（成功率、错误率、操作类型分布），工具集中管理，完整请求 / 响应日志，以及 OIDC / OAuth2 / LDAP / SAML 单点登录与多租户隔离。
近期更新
Agent Hub：参照代码托管平台的形态，为 Agent 增加了 Star / Watch / Fork、Issue、富文本评论，以及 Insights 面板（活跃度、贡献者、访问流量、提问词云、成本五个维度）。用户可以 Fork 他人发布的 Agent 后继续修改，Agent 详情页内嵌对话框可直接试用。上架 Hub 需通过发布状态权限与资格检查。
工具权限引擎：新增独立的 guard 模块，不依赖平台自身代码，可被其他 Agent 项目复用。权限判定为 allow / ask / deny 三态，其中 ask 表示需要带外审批；规则按「调用方 / 工具名 / 能力类别 / 资源」四元组匹配，支持通配符、角色继承与优先级排序，底层由 Casbin 实现。配套的 shellcmd 模块可从完整命令行中解析出实际会被执行的程序名，管道、子 Shell、sudo/env/xargs 等包装、sh -c 内容、find -exec 均会展开；无法确定时返回不确定标记，供调用方按失败关闭（fail closed）处理。当前引擎与后台策略管理页已合入主干，尚未接入工具执行路径。
结构化审计日志：每次工具调用输出一行 JSON，按会话分文件存放于二进制同级目录（可通过 OPENAGENT_AUDIT_DIR 覆盖），外部工具只读跟踪即可获取全部工具活动，无需访问数据库。写入为后台异步，队列满时丢弃事件而不阻塞工具调用。
迁移工具：支持从 OpenClaw 等 Agent 整体迁移，可识别其配置目录、ZIP 包或单个配置文件，导入 Agent、技能（SKILL.md）、MCP Server、模型提供商、渠道配置以及历史会话记录。迁移采用先生成计划再执行的方式，重名冲突可选择跳过、覆盖或重命名。
人工纠错经验库：用户可直接修改 AI 的回答并保存为一条经验记录，包含原问题、原答案、修正后答案、修改理由与分类（事实 / 风格 / 格式 / 边界）。后续生成前按向量相似度召回，相似度超过 0.95 的直接作为已批准答案使用，超过 0.75 的作为示例进入上下文；也可将某条修正提升为全局规则。
模型清单与计费：近几个版本刷新了硅基流动（含 DeepSeek-V4）、智谱 GLM、Kimi、阿里百炼 Qwen、火山引擎豆包的可用型号，新增 APIMart 提供商，新建提供商时默认选中当前有效型号；计费修正为输入与输出 Token 分开计价。
其余更新包括用户通知收件箱、聊天输入框支持直接粘贴文件与图片、PDF 与 Office 在线预览修复等。
相关链接
-
项目地址：https://github.com/the-open-agent/openagent
-
官方文档：https://www.openagentai.org
-
在线演示：https://demo.openagentai.org （只读）
-
体验环境：https://try.openagentai.org （可写，数据每 5 分钟重置）