9月15日至17日，由钛媒体集团与ITValue联合主办的2026 ITValue Summit数字价值年会在三亚海棠湾万丽酒店举行。本届年会以“AI的系统落地”为主题，汇聚了来自全国各地的CIO、CTO及企业数字化决策者。9月16日下午，开源中国董事长马越时隔多年重返ITValue舞台，发表主题演讲，围绕“AI是成本还是产能”这一企业普遍关切的问题，系统阐述了开源中国对AI时代研发范式变革的判断，以及一条“中国特色的Token治理之路”。
十六年回归：从中国最大开源社区到“中国的GitHub”
演讲开场，马越回顾了自己与ITValue的渊源：“上一次来到这个舞台还是十几年前，这个平台让我结识了中国大企业圈的许多朋友。这些年我们只做一件事——与时俱进。”
马越介绍，经过多年发展，开源中国已从中国最大的开源社区，进化为覆盖软件工程全生命周期的产品平台：从需求、设计、编码，到持续集成与持续部署，再到测试，形成完整闭环，服务项目经理、产品经理、程序员、测试工程师、安全工程师等各类研发角色，并在此基础上推出“效能度量”能力，让企业的IT投入创造的价值可衡量。
截至目前，开源中国旗下平台注册用户已达2000万，代码仓库超过4000万个，企业用户超过45万家，成为名副其实的“中国的GitHub”。在商业化层面，平台公有云服务已获得上万家年度付费客户，并广泛服务于金融、制造、泛科技等领域的头部企业与大型央企。马越在演讲中特别提到一个标志性案例：某头部运营商一次性采购了价值6000万元的纯软件产品，包含10.5万个License，“没有一件硬件，这在中国软件史上是首次出现的一幕，证明中国企业尤其是大型央企对知识产权和研发效能工具的重视已达到空前高度。”
AI Native新解：过去一念起，CPU开始转；今天一念起，GPU必须开始转
面对AI浪潮，马越给出了自己对AI Native的朴素定义：“过去你一念起要与软件交互，CPU就开始转；今天一念起，GPU必须开始转。”他直言，开发者是离AI最近、使用AI最深的群体，如果软件工程平台不能快速迭代为AI工程平台，未来是没有希望的。
他建议企业的CIO、CFO可以审视内部研发部门：“有多少事情还指着CPU干，有多少事情已经让GPU开始干——这一点是可以量化的，不用把这件事说得多么高大上。未来一定是把软件工程升级为AI工程，不但要烧CPU，还得烧GPU。”
直面Token焦虑：走一条中国特色的Token治理之路
GPU转起来，就意味着Token的持续消耗。马越指出，当前企业在AI投入上普遍存在“三怕”：怕掉队——担心错过这轮比数字化转型更关键的变革；怕失控——Token消耗缺乏管理抓手；怕打水漂——Token花了一堆，却没有形成最终的IT Value。
为此，开源中国基于十余年在中国软件工程领域的深厚沉淀，提出走一条“中国特色的Token治理之路”，从多个维度把Token管好、用好：
- 质量可信：通过实时监控看板，识别Token调用是否被“偷换”，评估每一笔Token支出的质量；
- 用量可查：精细化管理Token使用总量，细化到每一位研发人员、每一个团队、每一个项目和产品线；
- 效率可评：结合上下文与日志，评估不同人员对Token的使用效率，找出团队中的“Token使用小能手”；
- 安全可控：防范Token额度被挪作他用，以及内部敏感信息在AI调用过程中的泄漏风险。
“Token治理的目的，是让大家不但拥抱Token，而且放心、高效地使用Token。”马越强调，企业的AI投入应当形成一条可追溯到交付结果的证据链——每一块钱的Token成本，最终能转化成多少价值，都要说得清楚。他将这一方法论总结为四个“可”：AI投入的价值，一要可计量，二要可归因，三要可治理，四要可提升。
产品落地：Gitee × Moark × Moark AI Lens，让AI投入对上账
理念的落地依托于开源中国完整的产品矩阵。正如马越在演讲中所概括的：“Gitee知道代码怎么交付，Moark知道Token怎么消耗，Moark AI Lens把两边对上账——AI是成本还是产能，第一次有了答案。” 通过打通代码交付数据与Token消耗数据，企业第一次能够在一个统一的视角下，回答“AI投入到底值不值”这个核心问题，这不仅是研发管理者的仪表盘，也是CIO面向董事会和CFO的一套新语言。
“我们最大的力量来自于开源。”马越在演讲结尾表示，“开源中国做了二十年‘雷锋’，收获了2000万用户和45万家企业客户。我们不需要高瞻远瞩，听用户的声音，与时俱进就好。”