NVIDIA 将以 129.3 亿美元收购 Hugging Face。CEO Jensen Huang（黄仁勋）亲自在 NVIDIA 官方博客上发了这篇文章。他在开头写：「当人们可以一起构建的时候，AI 前进得更快。」
Hugging Face 目前的规模：1800 万开发者，300 万个模型，50 万个数据集，100 万个应用，超过 20 万家公司使用。NVIDIA 本身就是 Hugging Face 上最大的开源模型和数据贡献者——发布了 500 多个模型和 250 多个开源数据集。
收购后的承诺很清楚。黄仁勋说 Hugging Face「将保持为整个 AI 生态系统的开放平台」。NVIDIA 计算不会成为在 Hugging Face 上构建或部署的强制要求。多云计算、多加速器支持继续。来自所有模型构建者的开源和开放权重模型继续被支持。团队保留那个「标志性的 🤗 品牌」。创始团队——Clem、Julien、Thomas——留任。
黄仁勋在博客里提到，是 Clem 主动来找他谈「Hugging Face 的下一篇章」的。
为什么要卖？Hugging Face 的上一轮融资在 2023 年 8 月，估值 45 亿美元。129.3 亿的收购价是那个估值的近三倍。对于一个做社区平台的公司来说，商业模式一直是个挑战——Hugging Face 的付费功能（推理端点、AutoTrain 等）需要巨大的计算基础设施投入，而社区贡献的内容绝大多数是免费的。
NVIDIA 能给的刚好是 Hugging Face 最缺的东西：用不完的 GPU、全球基础设施、工程团队。黄仁勋的原话是，NVIDIA 的「基础设施、工程能力和全球影响力」可以提升「平台可靠性、安全性、模型评估、推理和部署能力」。
这笔交易的逻辑很清楚。NVIDIA 卖 GPU，但 GPU 值钱是因为有人在上面跑模型。Hugging Face 是模型最集中的地方。把 Hugging Face 变成 NVIDIA 的开发者入口，意味着每一个从 Hugging Face 下载模型的人，都离 NVIDIA 的推理和训练基础设施更近了一步。黄仁勋在文章里说他参与联署了一封关于开放权重对 AI 经济重要性的公开信，他认为开放模型可以「让初创公司、企业、大学和公共机构在不从零训练每个模型的情况下使用先进能力」。
但承诺是承诺，市场反应是另一回事。一个硬件公司收购一个开源社区平台，历史上几乎没有成功的先例。VMware 被 Broadcom 收购时也是这么说的，IBM 收购 Red Hat 也是这么说的，结局各不相同。
黄仁勋把文章的最后一句留给了他很擅长的那种话：「一起联手，我们将让 AI 更开放、更强大、更可及——让每个开发者、每个企业和每个国家都能参与。」
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