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中美 AI 差距正在消失。不是预测,是正在发生的事。

OSChina资讯 2026-08-21 15:12 1 阅读 查看原文

Bloomberg Businessweek 8 月 20 日发了一篇数据量极大的专题报道,标题直白:US Lead in the AI Race With China Is Rapidly Narrowing。文章拉了十几张图表,从模型能力、成本、下载量、区域市场份额等维度做了对比。

几个关键数据:

Moonshot 的 Kimi K3 在 Artificial Analysis 综合基准上追平了 Anthropic 的 Fable 5,但价格只有后者的不到三分之一。K3 每百万输出 token 收费 15 美元,Fable 5 是 50 美元。DeepSeek V4-Pro 更狠,高峰期 3.96 美元,低谷期直接砍半。

Bloomberg 联合 Vals AI 做了一个真实场景测试——让各大模型同时搭一个叫 Brewberg 的虚构咖啡电商网站。结果几乎所有模型都拿到了 100% 的功能准确率,但账单差距巨大。Fable 5 跑了 48.99 美元,因为它反复调试和精炼,token 消耗远超其他模型。而完成同样任务的中国模型,成本低一个数量级。

价格优势正在转化为市场份额。OpenRouter 的数据显示,中国模型在全球的 token 使用量于今年 6 月首次超过美国模型,7 月占比突破了 60%。Hugging Face 上,中国模型占生成式模型下载量的 41.4%,比美国模型高 5 个百分点。阿里巴巴 8 月披露,其开源模型 6 个月内累计下载量超过 30 亿次,超越了 Meta、Google 和所有国内同行。

Bloomberg AI Race

企业端也在转向。Airbnb、DoorDash、Coinbase 都已经在本地服务器上部署了中国模型。一家叫 Polsia 的旧金山 AI 自动化创业公司,CEO Ben Cera 发现自己的 AI 账单暴涨后,把大部分任务切到了 MiniMax,月支出从 100 万美元降到了 10 万美元。他说:"At one point I was like, I don't have a choice." 但他仍然把重要任务留给 Anthropic,因为中国模型有时会突然输出中文,让他措手不及。

不过,中国模型在 C 端用户覆盖上仍然落后。Sensor Tower 数据显示,ChatGPT 的全球下载量(不含中国)远超所有美国对手之和,中国 AI 应用在海外市场的影响力还远不能跟 OpenAI 相提并论。

估值差距也很大。Anthropic 估值 9650 亿美元,OpenAI 8520 亿美元。相比之下,中国主要 AI 实验室的总估值加在一起约 4550 亿美元,只有 Anthropic 的一半。Moonshot 估值 350 亿美元,DeepSeek 450 亿美元。

美国这边已经开始焦虑了。咨询公司 Booz Allen Hamilton 出了一份报告,建议美国政府禁止在关键基础设施中使用部分中国模型,理由是"代码安全性较差且存在政治偏见"。Anthropic 和 OpenAI 也反复指责中国实验室通过蒸馏(distillation)美国模型来训练自己的系统。但清华大学的苏航研究员直接反驳了这个说法:"中国在 AI 的很多方面跟美国仍有差距,但 Kimi 和 DeepSeek 这样的团队汇聚了最优秀的人才,是人才密度带来了这些突破。"

一个有意思的细节:Lindy 的创始人 Flo Crivello 6 月从 Anthropic 切换到 DeepSeek 后,AI 支出砍了 90%,省下的钱用在招聘、营销和一场纳帕谷的团队活动上。他的原话是:"You do not need God to write your emails."

特朗普政府也在纠结。7 月 29 日,特朗普本人对记者说:"We have to be careful in both ways. We don't want to restrict them where all of a sudden, we come in second to China." 代表近 200 家使用中国模型美国公司的 Little Tech Association 已经向特朗普呼吁,用"最轻的触碰"来应对安全风险。

文章还提到两个底层因素让中国在这场竞赛中占优:一是能源——中国正在大规模建设数据中心,2030 年前计划投入约 2 万亿元人民币,配套的风电和光伏让数据中心能跑在更便宜、更清洁的电力上。美国则面临能源瓶颈,新建计算设施拉高了电力成本,引起社区反弹,巨型企业正在把数据中心往海外搬。二是人力成本——DeepSeek 在北京招大模型工程师,年薪 48-84 万元,而 OpenAI 在旧金山的一个训练工程师岗位,起薪至少 36 万美元。

Bloomberg 的结论克制但方向明确:美国企业被夹在省钱和国家安全之间,而中国正在用价格、开放策略和人才密度,缩小那个曾经看起来不可逾越的差距。

来源:https://www.bloomberg.com/graphics/2026-us-china-ai-race