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一份最新报告显示，即便每天都在使用人工智能的美国人，也并未因此放下对这项技术的戒心。报告指出，更高的接触度并不会消解围绕AI的不安，也没有削弱公众对AI监管的支持。这一发现挑战了科技行业长期以来的乐观假设——让更多人用上AI，质疑声就会自然消退。本文结合报告核心结论，分析美国人担忧就业、隐私、信息生态与权力集中的深层原因，并探讨监管呼声高企背后的政策信号。

OpenAI 为 ChatGPT 移动端加入基于语音的智能体功能，Pro 与 Plus 用户可在手机上的 Work 标签页中用语音下达指令，让 AI 自主完成多步骤任务。这标志着 ChatGPT 从问答工具向可执行工作流的助手转型，也意味着移动端正成为智能体竞争的新战场，随之而来的权限与隐私边界问题同样值得关注。

伊利诺伊州民主党众议员迪莉娅·拉米雷斯宣布将提出立法，终止美国南部边境的监控塔项目。此举紧随《麻省理工科技评论》发表调查报道《镜头下的死亡》之后，该报道揭示了边境沿线发生的死亡事件。监控塔项目长期引发隐私、人权与财政争议，此番立法动议或将重新点燃关于边境监控技术部署的全国性辩论。

教皇方济各的AI顾问、方济各会修士保罗·贝南蒂接受《连线》采访时警告：少数前沿实验室正以“卡特尔”方式共同掌控算力、数据与规则话语权；而围绕“神级AI会不会毁灭人类”的喧嚣，正在挤占真正必要的公共治理讨论。他主张把AI伦理从科幻叙事拉回民主问责的轨道。

本文仅在今日头条发布，谢绝转载 大家有没有想过一个问题：今后AI越来越强的话，我们普通人到底应该怎么办？很多人现在的答案是，赶紧学AI，学提示词，学编程，学各种工具。 但我觉得，这些其实都还不够。因为AI时代，这次带来的最大变化，有两个。一个是，很多岗位会淘汰很多人，另外一个，是会进行一次，史无前例的社会财富重新分配。在这种变化推动下，一个普通人，有没有拥抱AI，他的生产效率和生存技能，以及个人命...

搭建怎样的AI生态、避免AI失控，正在成为一项开放式议题。 最近AI领域精彩纷呈。公开呼吁放缓尖端技术开发节奏的Anthropic和OpenAI，22日相继发布新模型。同时，各大领先AI公司蜂拥进军个人智能体，继SpaceXAI推出Grok Bot后，Meta也推出了爆火的个人助手Muse，OpenAI据悉也在积极布局这一赛道；此外，阿里巴巴在云栖大会上火力全开，AI模型、AI芯片、AI云全栈布局...

YouTube 在其官方创作后台 YouTube Studio 中上线一批新的 AI 功能，重点解决创作者的两个痛点：想不出选题，以及封面缩略图点击率上不去。新功能可基于频道数据与平台热点生成创意，并对缩略图表现进行监测与优化建议。这标志着 AI 在视频平台中的角色，正从剪辑执行层向内容决策层迁移。

YouTube 推出「自定义推荐流」功能，用户可以用自然语言描述自己想看什么，由 Gemini 实时生成专属信息流。这意味着推荐系统的权力结构正在发生变化：从平台黑箱替你做主，转向用户亲口「编程」自己的算法。本文分析这一功能的技术实现、对创作者生态的冲击，以及它可能带来的新型过滤气泡问题。

TechCrunch Disrupt 2026 大会将迎来 StrictlyVC 专场，聚焦 AI 浪潮下风险投资规则的深刻变革。从募资逻辑、估值体系到退出路径，AI 正在重写风投行业的底层玩法。本文梳理这场独家对谈的核心看点、行业背景与购票信息，帮助创业者与投资人把握新一轮资本周期的关键变量。

在今年的Made On YouTube活动上，YouTube宣布为YouTube Music引入多项AI新功能，包括对话式音乐与播客工具“Ask Music”和个性化播客推荐“Your Podcast Lineup”。前者允许用户用自然语言描述听歌需求，后者则为每位用户生成专属播客节目单。此举意在破解流媒体时代的“发现疲劳”，也意味着平台围绕AI推荐入口的竞争进一步升温，但AI推荐的可靠性、透明度...

【TechWeb】9月23日，小米秋季新品发布会在北京举行。小米18 Pro、小米18 Pro Max正式发布，性能、屏幕、背屏、影像等全面升级；小米平板9系列、小米手环11、小米手表S5以及多款科技家电新品同步亮相。 小米18 Pro系列带来多项产品创新。全系搭载超级像素2.0，首次将硬件级防窥技术融入屏幕；AI百变背屏拓展手机背屏新玩法，支持AI生成动态合影、应用卡等功能；搭载融入小米MiMo...

IT之家 9 月 23 日消息，AI 模型在数学、编程和推理能力上进步迅速，写作水平却停滞不前，甚至有所退步，Anthropic 的 Claude 同样也存在这一问题。 为何 Opus 4.6 会成为 Anthropic 最后一款写作表现出色的模型？负责 Claude 微调的 Anthropic 工程师杰克逊 · 克尼恩今天（23 日）对此给出了解释：后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上。 ...