9月10日，在上海外滩大会健康产业发展见解论坛上，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰披露，基于在健康管理服务上的持续探索，蚂蚁阿福App最新用户数已达1.5亿，用户单日健康咨询人次近2000万。当天，阿福宣布加大在健康战略上的投入，健康服务将从体重管理拓展到运动、饮食、睡眠、心理在内的五大关键场景，并在App首页增加健康板块入口，让用户查找健康服务更容易，让健康状态看得懂、管得好、被关心。 ...

AI大模型持续演进，算力规模不断增长。 当越来越多的GPU被连接到一起，AI基础设施面临的问题，也正在从“单点算力够不够强”，进一步走向——如何让海量算力连接得更快、更稳、更高效。 CIOE 2026现场，锐捷网络围绕AI时代的高速互联需求，集中展示光电融合、超节点、AIDC三大方向创新方案。 从800G、1.6T高速光互联，到面向超节点的ScaleUp网络，再到贯穿交换、连接与运维的AI-Fab...

9月10日，DeepSeek正式发布并开源 DeepSeek V4.1 Flash 模型。 打开网易新闻 查看精彩图片 图注：DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比 据介绍，V4.1 Flash 是其新模型结构系列中的小尺寸模型，采用552B 参数 MoE 架构和全新的 Causal Encoder-Decoder 结构，输入和输...

在国新办新闻发布会上，金融监管总局副局长丛林表示，将推动优化科技领域的金融资源供给，完善保险资金等投早、投小、投长期、投硬科技各项政策，支持新型产业和未来产业的发展，扩大制造业贷款投放，大力服务传统企业转型升级，促进构建现代化产业体系。（证券时报）

9月10日上午，在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，来自智能体商业生态不同环节的四位核心建设方——蚂蚁集团首席执行官韩歆毅、OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎、阿里巴巴集团首席科学家周靖人和万事达卡首席产品官Jorn Lambert，围绕“当Agent成为交易主体”展开讨论。他们认为，Agent交易目前仍处在早期阶段，但随着AI进一步进入真实经济活动，商业入口、交易关系和信任机制都...

AI正在把数据基础设施推向一个新的增长周期。 9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC中国企业软件市场研究经理王楠分享了关于AI数据基础设施的最新研究。报告预测，2025年至2030年，中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合增速增长，2030年市场规模达到738亿美元；到2035年，市场规模有望进一步达到1548亿美元（...

9月10日，阿里巴巴集团旗下高德正式发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7。

《流浪地球》要做改编游戏，并不意外。 意外���是，这次居然真是一款第三人称单机游戏。 今天上午，《流浪地球》全新正版游戏《流浪地球：望日》官宣首曝PV。本作由柳叶刀工作室研发、瀚海星穹发行，是一款纯单机第三人称硬科幻射击游戏，无联机、无PVP，目前处于早期研发阶段，上线时间暂未公布。 从首曝PV的内容来看，游戏故事以人类推离月球的“望日工程”为主要背景。需要注意的是，本作授权来自刘慈欣《流浪地球...

9月10日，高德扫街榜正式发布 “避雷指南 1.0”。针对此前外界流传“扫雷榜”是罗列不良商家黑名单的传闻，产品落地说明厘清了公众误解。 该功能可对用户的出行计划或攻略进行时空推演，从营业时间、行程节奏、停车提示、拥挤预测等15个维度，帮用户提前预判白跑、堵车、行程延误等出行体验风险。 本次官宣之前，在多个社交平台网传高德正在内测“扫雷榜”，并将产品功能描述为会按照排队、卫生、服务体验等维度用户评...

播客兴起于耳朵经济，为什么需要画面？这个问题，视频播客正在给出越来越清晰��答案。 最近，洪晃在视频播客录制中聊到，原本她看重播客的一点，是可以一边用耳朵听内容，一边腾出手做其他事。但当她做一期关于面料的视频播客时，逐渐意识到了画面的不可替代性——无论是宋锦的纹样与光泽，还是不同面料的质感，都需要通过画面呈现。 只有看到这些细节，观众才能真正理解嘉宾所说的“美”。 图源：《对话林剑吴振飞：让宋锦好...

图片由AI生成 9月10日，DeepSeek正式发布V4.1 Flash，同步下调API价格，并宣布将于北京时间9月14日12时下线V4 Pro服务，相关请求随后转由新模型处理。 按照DeepSeek官方的说法，V4.1 Flash在性能、费用、速度和任务总用时等指标上已全面超越V4 Pro。这款采用新架构、原生支持视觉理解的模型，开始接过上一代Pro的位置。 此次更新的重点，也由此落在了三个相互...

AI教师已经可以完成不少单次教学任务。 一道数学题，它能拆解步骤；一篇英文作文，它能指出语法问题；一盘棋，它也能讲出下一步思路。很多场景里，模型输出已经足够像一位耐心助教。 但教学效果不能只看教师端。学生听完之后有没有改正错误，是否只是照着提示走，同一句讲解对不同学生是否产生不同效果，这些都发生在学生端。 AI教师如果要学习个性化指导，也需要反复观察学生反应。 现实里，这些反应主要来自human ...