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AI 编程工具的竞争，在过去一年里换了个赛道。 2025 年上半年，话题还集中在"能不能生成"——模型能不能写出可编译的代码，能不能一次跑通一个完整功能。到 2025 年下半年，Cursor、GitHub Copilot、Codex CLI、Gemini CLI 以及 Kiro CLI 先后把 Agent 推进终端之后，生成能力本身已经很难再构成差异点。 真正的问题后移了：AI 写出来的代码，能不...

在我们将基于 LLM 的库存推荐系统投入生产运行的第一个月末，约 15% 的智能体返回结果是幻觉——听起来言之凿凿，但内容毫无事实依据。 六个月后，幻觉率降到了 1.5%。推动这一数字下降的关键，并非换用更强大的基础模型，而是我们做出的一个决定：不再将大模型相关能力视作应用层的业务问题，而是把它当作平台基础设施来对待。 本文所描述的项目，是一家大型零售企业的库存准确性平台。系统库存记录会因错放、损...

我花4.98元在某平台买了一个15分钟的“树洞”盲盒。 客服的第一句话是：“宝宝，需要文语还是连麦呢？”在我犹豫的几分钟里，对面连发两条消息催促下单。下单后，派来的“老师”发来标准话术：“15分钟，不满意5分钟之内可以换人或者退款，确认开始请扣1。” 这15分钟里，她说了几轮安慰的话，时不时发一两个表情包。语音确实好听。但聊完之后我回想了一下，她没有解决我任何问题，也没有给出任何新的角度——那些话...

根据《连线》（Wired）报道，近日，美国一款基于儿童发展科学原理打造的0-6岁儿童流媒体应用Maka上线。它的目标是：在AI生成视频满天飞的时代，给孩子们提供真正优质的内容。 根据介绍，Maka片库中的每一集节目都由专家精心挑选，并经过与耶鲁儿童研究中心的研究人员共同开发的评估框架进行评估，以确保内容符合孩子的年龄和发展阶段。 用户可以使用 iPhone、iPad 或 Mac 上的 AirPla...

10月16日，特斯拉在得克萨斯州麦格雷戈、紧邻SpaceX火箭测试场的场地，给跳票九年的第二代Roadster揭了幕。现场演示里，这台车靠车尾与车身四周的冷气推进器，把自己从一排车顶上「飞」了过去；能倒挂在天花板上，能在空中转个圈，再稳稳落回地面。 这不是又一次「特斯拉炫技」。马斯克给这台车下的定义，才是全场信息量最大的一句话——他说，这是「最后几辆人类驾驶汽车之中的佼佼者」。 一个把全部身家押在...

9 月 30 日发布时，社区的质疑声很直接：免费体验只给 25.6 万上下文，百万窗口要等付费后，开源更是"计划"——先圈用户、再放权重，这顺序把不少人惹毛了。 10 月 15 日，蚂蚁把承诺兑现了：Ling-3.1-flash 权重正式开源，FP8 checkpoint 以 MIT 许可上架 Hugging Face 和 ModelScope，SGLang、vLLM 部署路径随仓库一起给出。 先...

10 月 15 日， Meta 开源 8160 亿参数的 Muse Spark Open ，号称 " 最强美国开放权重模型 " ；苹果同日晒出 MLX 技术博客，演示两台至四台 M5 Ultra Mac Studio 本地运行，四机张量并行达 36.7 token/ 秒。扎克伯格公开致谢苹果新任 CEO Ternus 。 一对老冤家，突然同框了 扎克伯格去年还在播客里嘲讽苹果"自iPhone之后再...

2026年国庆假期，全国出游人次再创新高。数据显示，七天假期内，全国国内出游8.26亿人次，国内出游总花费7383.75亿元，同比2025年分别增长6.3%、4.3%。 热闹的增长态势之中，具身智能及机器人企业正在加速切入更多的消费场景中。嘉兴南湖天地、合肥罍街、珠海横琴长隆飞船乐园、圆明园、颐和园、敦煌鸣沙山等地都出现了机器人便利店，机器人卖零食、递饮料，吸引众多游客主动体验。 相比机器人便利店...

IT之家 10 月 16 日消息，在今天（16 日）上午的特斯拉第二代 Roadster 跑车发布会上，特斯拉演示了新车短时间“飞行”能力，引发全网热议。马斯克宣布，第二代 Roadster 将于 2028 年开始生产。 对此，小鹏集团董事长、CEO 何小鹏评价称：非常酷的另外一种形态飞行汽车。能否落地还要看飞行安全，飞行参数（例如续航）等具体指标。但是所有人都无法绕开飞行认证（TC 等），在全球...

不掉队才是最重要的。

全球AI仍在加速演进。 头部玩家产品持续更新。10月13日，谷歌正式发布专为处理复杂、长程任务而设计的大模型Gemini 4 Argon，将之定义为前沿智能新阶段。在这之前的10月12日，Meta发布同样为长任务、深度推理而设计的大模型Muse Wonder系列，后者指向的是个人和专业Agent即智能体。 自9月8日官宣上线Personal AI Agent即个人AI智能体Muse以来，Meta动...

2014年，Dario Amodei在百度硅谷AI实验室做语音识别。他的上级是吴恩达。在那段时间里，他注意到一个现象：随着数据量增加、模型变大、训练时间拉长，模型性能会持续提升。 六年后，OpenAI发表《Scaling Laws for Neural Language Models》，这个规律被命名为“Scaling Law”，成为大模型时代的基石理论。Amodei是那篇论文的合著者。 更早的证...