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Meta首席AI官Alexandr Wang近日发表公开信，阐述其主导构建Muse AI助手背后的核心理念——让每一个普通人都能实现自己的梦想。这封信与Muse的强劲市场表现一同出现在公众视野中，进一步巩固了外界对这笔高达140亿美元收购交易价值的判断。 Muse自上线以来势头迅猛。据Sensor Tower数据，该应用在美国和加拿大App Store上线首12天内累计下载量达280万次，超越Ch...

知名私募展望四季度市场：震荡转暖概率较大，科技仍是核心主线 今年以来A股市场上演震荡行情，尤其是科技板块上半年高歌猛进后在三季度出现明显波动，市场风格也有所变化。进入四季度，市场会何去何从？科技行情是否会延续？内需板块是反弹还是反转？ 中国基金报记者采访了四位知名私募投资人士，分别是康曼德资本创始人、董事长丁楹，恒立基金创始人、总经理潘焕焕，重阳投资合伙人寇志伟，星石投资副总经理方磊。他们认为，四...

谁能想到，Opus 5.5发布才没几天，Sonnet 5.5也要来了？ 从昨晚开始，整个X都在流传这个消息：Sonnet 5.5很快就要发布了，或许就是美国时间周二下午。 在性能上，Sonnet 5.5更接近Opus 5.5，但却比Opus 5.5便宜得多。 现在，Sonnet 5.5已经进入发布前的最后阶段，已经在Claude Code中开启灰度测试。 多位内测大佬曝出的demo显示，Sonne...

一则低调的融资消息让AI行业炸开了锅。 近日，外媒爆出AI基础设施公司Fluidstack完成15亿美元融资，投后估值180亿美元（约1200亿人民币），领投方是今年频登媒体头条的量化交易巨头Jane Street。 要知道在两个月前，Fluidstack刚完成7.5亿美元融资，投后估值为75亿美元。也就是说，60天内，这家公司的估值翻了2.4倍。 更不可思议的是，这家公司几乎不含有任何硅谷热门元...

我国海洋钻探技术取得重大突破，AI模型竞争加剧，展现科研实力与国际竞争格局的双重提升。

从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！ 2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering...

Claude计算结果由前任纪录保持者亲自核验。 智东西9月26日消息，今日凌晨，Anthropic宣布，Claude拿下重大理论物理突破，几乎全程无人监督、花费几千美元运行数天，完成N=4超杨‑米尔斯理论的九圈计算。 希佩尔为Anthropic撰写的博客 这道难题的上一任纪录保持者是SLAC国家加速器实验室兰斯·迪克逊（Lance Dixon），他在2023年完成了八圈振幅的求解。Claude的计...

全球存储行业，正在重新洗牌。做DRAM的开始进入NAND，存储巨头开始把晶圆厂搬向美国，老牌IDM英飞凌则选择退出部��存储业务。过去十余年形成的全球存储版图，如今正在地缘政治与 AI 算力狂飙的夹击下加速重构。一个依靠周期循环就能“躺赢”或“熬死对手”的存储时代，彻底结束了。 存储制造，重新回到美国？ 美国曾经在存储领域拥有绝对的主导权。如果把时间拉回二三十年前，美国其实是全球存储产业最重要的发...

物理AI的时代，比拼的将是谁的落地更稳。

IT之家 9 月 28 日消息，在今日的 2026 世界智能网联汽车大会新闻发布会上，北京市经济和信息化局副局长苏国斌表示，京津冀三地将加快建设世界级智能网联新能源汽车先进制造业集群。 下一步，京津冀三地将重点做好四方面工作： 一是聚力核心技术攻关，突破多传感器融合感知、模型算法、固态电池、汽车芯片、操作系统等； 二是深耕产业生态优化，壮大整车体量、引育重点企业、创新整零协同； 三是夯实资源要素保...

9 月 16 日，北京彩智科技团队的论文《Version- and Scope-Aware Question Answering over Normative Documents: A Deployed System and an End-to-End Evaluation at Production Scale》在 arXiv 公开发布。 它讲的是一件很朴素的事：以公开发布的 7 万份规范性文件...

世界模型要 Scale，先得解决数据。参数量还在后面。 9 月 17 日，清华大学自动化系副教授、博士生导师、系统工程研究所副所长封硕，围绕《物理世界模型的 Scaling Law》分享了一个与主流叙事不太一样的判断： 「世界模型的起点不是本体，一定是数据。」 过去几年，具身智能的讨论总是先谈机器人本体、VLA、端到端模型和泛化能力。 但封硕先问了一个更早的问题：物理世界的数据从哪里来？如果数据始...