世界经济论坛Quantum Economy Day2026活动10月13日-14日在瑞士日内瓦举行，逻辑比特科技作为中国唯一量子计算公司代表受邀参加。公司首席运营官王泳桓先生与来自不同国家和地区的企业高管、科研人员以及国际组织代表等探讨全球量子计算发展议题。
图片来源：世界经济论坛（封面同源）
【以下是其基于此次活动对量子计算行业发展的思考】
今年6月，我曾在夏季达沃斯论坛（大连）参加过由世界经济论坛组织的全球量子科技发展议题讨论，这次代表公司再次受邀参加在日内瓦举行的Quantum Economy Day2026活动，让我有机会近距离观察其他国家和地区量子计算行业发展的情况。
第一个最直观和深刻的感受是，中国和其他国家在量子计算行业发展上都在关心一些共性的问题。比如说，怎么能推动政策制定者、资本以及产业界把更多的资源投向量子计算行业；量子计算率先突破的应用场景在什么领域；地缘政治如何持续影响全球量子计算行业的发展（涉及到供应链安全、全球量子计算标准制定等）；如何扩大量子计算的社会影响力——从学术/科研界到产业界再到社会大众的持续破圈；如何推动量子计算和AI的结合以及两者结合的超级大周期将会产生哪些重大的机会。
尽管量子计算行业现在处于早期阶段，但从参会的情况来看，大家对量子计算行业的发展整体偏乐观。AI是最普遍拿来做对比的例子——2022年11月ChatGPT推出到今天，AI大模型的进化和发展速度超乎想象。量子计算大概率也会遵循类似的逻辑。
当然，放在当下这个阶段，还需要用务实的角度去看量子计算。所以有两个关键词在这次讨论中提及频率排名靠前：“use case”、“geopolitics”。
前者涉及量子计算到底能做什么的问题。与很多会议一样，量子计算对传统加密体系的影响依旧率先被讨论，PQC、QKD、cybersecurity等词屡听不厌。大家统一的共识就是需要尽快做好Q-Day到来的准备。除此之外，药物研发、化学模拟、新能源/材料研发、金融应用等重点领域是大家提及最多的案例场景。
地缘政治的问题相对比较复杂。全球范围来看，量子计算的发展离不开各国政策支持。但不断加剧的地缘政治竞争又在某种程度上阻碍了全球量子计算的合作。这也解释了为什么在这次讨论中上大家对供应链安全普遍表达担忧的原因。
从中看出，全球量子计算行业的发展，抛开技术本身不谈，叠加了国家竞争和公司竞争的两层光谱。竞争优势大概率会来源于：
①国家或公司所拥有的行动力以及由此带来的结果，比如政策持续支持的力度、企业加速落地应用场景的闭环等；
②全球竞争及合作的参与度和话语权。即便今天谷歌、IBM等科技公司的名字经常被提及，但量子计算的全球竞争并没有像AI那样形成几个头部玩家垄断的局面。更有可能的情况是，夹杂着公司较量的国家间区域竞争会是未来全球量子计算行业的格局。
由外向内，今年有幸代表公司参加了Viva Tech、夏季达沃斯论坛、香港一带一路高峰论坛以及此次Quantum Economy Day2026等有影响力的国际性活动，不仅获得了观察其他国家和地区量子计算行业发展的机会，也让我对国内量子计算行业的发展有了一些思考。从三个方面来阐述：
①怎么看当下国内量子计算发展的阶段？
②怎么看未来可能出现的量子计算新叙事？
③怎么看中国在全球量子计算行业竞争中的地位？
首先说明的是，我的看法并非出于学者或科研人员的身份，而是更偏商业的视角。
2026年下半年，我听到最多的一句话是：量子计算行业变冷了。核心依据主要是投资和资本层面的变化。比如现在量子计算公司估值太贵了，再加上美股量子计算二级市场回调以及国内量子计算资本市场政策支持的预期落空，诸多因素叠加让大家有了量子计算行业变冷的体感。
我认为，用投资和资本所定义的“冷”或者“热”去看待量子计算行业视角过于单一，简化了对量子计算发展的理解。
“复利式突破”是我对当下以及未来3-5年国内量子计算行业发展阶段的看法。即在实现通用量子计算的长周期里，（大小）里程碑事件出现的间隔时间变短，累计形成复利效应，加速通用量子计算时代的到来。
判断的依据是：
从技术角度来说，包括谷歌以及中科大潘建伟院士团队实现了低于纠错阈值的量子纠错。国内的量子计算公司现在也是纷纷锚定容错量子计算，投入大量资源研发纠错成果。我认为，未来1-2年，会有商业化量子计算公司达到纠错技术里程碑。
从政策角度来说，无论国内还是国外，量子计算已经成为各个国家前沿科技发展重点战略。日益加剧的国家间科技竞争需要持续性的量子计算政策支持，而这会让商业化公司获得技术突破和应用场景验证所需要的资源。
从生态角度来说，2026年可以说是国内量子计算生态发展的元年。除了新出一批量子计算硬件公司之外，软件算法公司、关键元器件公司等也如雨后春笋冒出。值得一提的是，量子计算上下游、软硬件以及硬件与硬件之间的合作整体探索进程是在加速的，这一点被很多人忽略。
从产业角度来说，药物研发、材料研究、金融和AI这几个大产业的一些头部公司在加速学习和融入量子计算行业，不只是在投资层面，更是在业务层面有持续性投入。我相信1-2年内，国内一定会有标杆性案例在小范围或特定领域实现商业化闭环验证。
最后，从AI和量子计算结合的角度来说，我认同在Quantum Economy Day2026活动上大家的共识，即AI+Quantum会成为超级大周期。如果和国内量子计算行业的创业者聊，会发现大家很自然地希望把AI和量子计算做结合。这种心理预期无论是国内还是国外都是非常强烈的。
这也是为什么我会认为量子计算行业的发展可能才刚刚开始。如果我们回头看2025年下半年和2026上半年这一波量子计算的热度，相信大家比较容易达成一…共识，即政策支持是最核心的叙事燃料。它助推了飞船的起飞，但要加速飞船升空还需要更多的燃料注入。有哪些新叙事是有可能成为这些“燃料”的呢？
容错量子计算成果。严格意义上来说，这可能未必能称为新的叙事。因为现在无论是国内还是国外，大家对于量子计算下一阶段的目标——实现容错量子计算的预期是非常一致的。像美国能源部以及IBM、QuEra、IonQ等公司都给出了2028年或2029年要达到的容错量子计算的计划。国内的量子计算公司虽然没给具体时间，但同样也是锚定容错量子计算这一目标。
要达到容错量子计算，逻辑量子比特必不可缺。前段时间，微软量子团队的Matthias Troyer、Chetan Nayak以及去年诺贝尔物理学奖得主John Martinis强调了可扩展的逻辑量子比特（scalable logical qubits）概念。我觉得无论怎么定义，具有一定数量和质量的逻辑量子比特这个指标接下去都会成为一个具体的里程碑事件。那个时候，我相信一级投资市场的热情会被再次点燃。
AI和量子计算的深度结合。这个预期也非常强烈。从去年到今年，任何一个和量子计算相关的行业活动都会重点讨论AI for Quanutm 和Quantum for AI的话题。从当下情况来看，诸多量子计算公司已经开始将AI的能力应用到量子计算的研发过程中。比如通过AI Agent帮助优化量子线路、动态编译量子电路提升门保真度、优化量子纠错解码器等。可以说，量子计算研发过程中的AI渗透率会成为评价量子计算公司竞争优势的一个重要指标。如果一个团队利用AI加速量子计算研发效率并取得突破性成果也会让其在融资竞争中占据有利位置。
可持续性的商业模式。量子计算行业怎么商业化是这一年多来最被人挑战的问题。如果投资机构要投资一个量子计算团队，必会问今年的收入是多少、明年的订单哪里来？这些问题的背后反映了对量子计算能否持续有收入的担忧。
现阶段来看，国内外量子计算公司订单主要来自整机交付。用硬件的商业模式看待量子计算符合当下的客观事实。但量子计算硬件整体价格偏高、用户使用门槛高以及运维成本大等问题很难让量子计算大规模采用。
量子计算本质上是算力，用服务的商业模式看量子计算可能更符合未来的发展趋势。传统云计算已经验证了算力即服务的商业模式是可持续的。未来无论我们定义为量智融合还是CPU/GPU+QPU，云平台都是混合算力调度的核心载体。量子云平台的性能以及可持续交付的云算力服务将会成为量子计算公司商业化能力强弱的关键指标。
中国是所有主流技术路线系统性布局、具备全产业链配套能力的国家，毫无疑问处于世界第一梯队。但整体上中国公司在全球量子计算领域的参与度和话语权还没有那么强。有地缘政治的关系，也有发展阶段的原因。
但我相信，就像今天中国有自己的AI代表性公司一样，量子计算领域也会有影响力的中国公司。这种影响力不仅体现在技术成果上，同样也会体现在全球量子计算市场竞争中，通过合法合规的方式提供量子计算产品和服务，让世界其他国家和地区分享中国前沿科技发展的成果。
我在日常的工作中会接触到政策制定者、学术研究人员、创业者、投资人以及媒体等，不同专业、不同背景以及不同认知的人对量子计算的发展怀有不同的看法。如果问学术研究人员，他们对量子计算短期和长期的发展相对来说会用谨慎的态度来回答。因为他们长期身处一线，知道每一个具体的技术问题——比如超导量子计算提高相干时间都不是那么容易能解决。但如果你问量子计算的创业者，他们相对来说会偏乐观。因为创业本身就是在把一件看似不可能的事情变为可能。
作为一名量子计算从业者，我对量子计算究竟怎么能改变这个世界感到着迷。在我看来，人类历史上每一次科技跃迁，都在遵循“发现规律-运用规律-创造规律”这样的路径。我们发现了量子理论，然后像费曼说的，可以用量子计算机来模拟自然世界的运行。
我们已经走在将宇宙微观尺度的量子进行工程化应用的路上。客观表达当下的处境，务实解决每一个面临的问题，满怀希望地走向远方，这是我对量子计算行业发展给出的个人答案。
（以上为个人观察和看法，仅供参考，希望能和大家一起共同促进量子计算行业的发展）
责任编辑：王泳桓
本文来自微信公众号“逻辑比特科技”，作者：专注超导量子计算，36氪经授权发布。