一、短剧出海现状洞察
（1）DataEye：供给格局反转，AI拉动本土内容快速增长
DataEye副总裁林启文现场发布《2026海外短剧市场数据洞察》。他表示，2026 年海外短剧市场内容供给结构已发生反转：海外本土短剧占比由 32% 攀升至 53%，AI技术成为这一变化的核心助推力，部分平台9个月内AI内容占比飙升至接近90%。
同时，他总结行业当前呈现四大发展趋势：
第一，从内容出海升级为模式输出。行业早期以批量输出短剧成品为主，现在海外大厂开始学习中国短剧整套商业模式：运作方式、版权交易、广告植入，中国短剧商业模式实现对外输出。
第二，渠道多元化，不再只做原生APP买量投流。行业从单一APP投流，拓展到端原生、海外剧场号运营等多渠道。
第三，AI催生超级个体，内容走向精品化。现在中腰部团队、个体创作者产出大量精品系列化作品，OPC作品大量涌现。
第四，行业重心从规模扩张转向盈利优先。此前行业普遍追逐下载量、日活、月活等规模指标；2026年市场回归商业本质，盈利成为核心考核标尺，头部企业已实现扭亏为盈，整个行业经营逐步走向规范。
（2）掌阅科技：从内容出海走向IP生态出海
掌阅科技创新副总裁杨翼以影视剧集作类比，将国内内容市场比作竞争激烈的《大明王朝1566》，而短剧出海则是值得把握的“大唐盛世”新机遇。他指出，布局海外首先要厘清目标：是追求用户规模，还是商业收入，并据此选择内容与变现路径。
在内容层面，本地化绝非简单翻译或替换人物面孔，而是围绕不同市场重新组织故事、角色与表达。同一IP可以面向北美、欧洲、日本等区域开发不同版本。泡漫AI将剧本创作、人物资产、分镜与视频生成等环节串联，为IP的多版本制作和多形态开发提供工具支持。
在商业层面，短剧也不必局限于付费或免费两种模式，还可探索互动剧情、广告观看及社交分享解锁等路径。对创作者而言，制作完成之后，更需要解决项目从哪里来、作品向哪里去的问题。泡漫通过接单广场连接项目合作机会，通过成品剧广场对接掌阅海外合作渠道，推动创作与商业需求衔接，让作品获得更多发行和持续变现的机会。
杨翼进一步提出，出海的更高阶段是生态出海：围绕同一IP，延伸短剧、长剧、TVC、短视频、游戏等产品形态，形成可持续经营的商业生态。依托掌阅IP资源与海外发行能力，泡漫AI正推动从一个创作念头，到剧本、人物、分镜、成片，再到发行与合作的全链路连接，让AI创作能力转化为IP开发与商业落地能力。
（3）Vidu：AI视频从特效娱乐工具升级为产业生产力
Vidu解决方案负责人郑重提出，AI视频已经告别单纯“玩特效”的阶段，从创意娱乐工具演变为短剧、广告领域的工业化生产力。当下视频大模型的竞争，早已不再局限于画面质感的比拼，核心在于技术能否深度嵌入产业真实工作流程。
早期AI视频生成属于“交作业式”的离线生成任务；而实时交互技术正在催生全新内容生产范式。AIGC视频工业化并非技术炫技，是面向B端的严肃产业业务，技术落地的核心目标是解决行业真实痛点。
（4）OiiOii：AI给中腰部团队带来机会窗口
OiiOii商务负责人周帅从创作门槛切入，提出AI漫剧工业化的一大价值，是推动创作普惠。即便没有专业创作背景，普通创作者也可以依托AI工具，将个人兴趣、副业爱好转化为正式的职业。
针对漫剧出海本地化，他强调，出海不等于简单机器翻译。本地化改造既要保留剧本核心爽感，也要完成人物形象、场景环境、文化要素的适配调整。本地化不存在统一标准答案，通过OiiOii可根据不同市场需求，选择中度、深度等不同改编强度，匹配各区域用户偏好。
在剧本资产利用层面，他提出剧本不应做一次性消耗品。通过对剧本进行分层拆解加工，可以沉淀为可跨地区复用的流通内容资产。AI技术打破资源壁垒，为中腰部团队打开发展窗口，IP与剧本资源不再是头部厂商的专属。
最后他指出，当前国内相关厂商正持续将算力、生产资源向海外短剧市场迁移，海外漫剧赛道迎来新的发展机遇。
（5）麦芽：强情绪钩子，可作为本土化薄弱团队的出海突破口
麦芽内容生态负责人谭哲旭提到，不少国内优秀编剧转战海外短剧时容易陷入误区，直接照搬国内剧情框架，导致作品出现明显的“套皮感”。
首先需要正视文化折扣风险。很多团队仅做文本翻译，将国内爽点、打脸桥段直接直译输出。即便翻译专业，受文化差异影响，原有剧情钩子与情绪共鸣会失效，最终带来数据、收益不及预期。真正的本土化不只是文字转换，需要对情节、世界观、文化习俗进行适配改造。以狼人题材为例，当地文化十分看重伴侣仪式感，若简化为普通两性分手情节，会产生强烈套皮感，直接影响变现效果。
其次拒绝内容一刀切，海外市场已经高度细分，不存在 “一套内容吃遍全球”。应当在项目立项阶段就明确主攻市场，定向开展内容设计，切忌成片完成后再简单译制输出，前期适配缺失会直接导致项目难以盈利。
第三要重视海外合规要求。“海外监管限制少” 是普遍认知误区，当前各投放平台审核持续收紧。血腥暴力、宗教题材、地方宗族禁忌均属于高危雷区，一旦触碰将面临无法上线的风险，前期制作投入会全部沉没，出海项目务必严守当地法律与文化禁忌。
第四，投放、运营、本土化三者需要形成协同，海外业务已经进入精细化运维阶段。仅把单一板块做到最优，很难实现理想收益，需要依托投放数据动态迭代整体运营策略。
针对海外市场信息壁垒高的现实问题，他建议深度对接头部平台，获取一线投流反馈，以此降低出海试错风险。同时他指出，工具可以提升生产效率，但关键商业判断依旧需要依靠人。
他也给出本土化能力尚不成熟团队的破局路径：视听层面的强情绪钩子，能够在一定程度弥补内容本土化短板，团队可优先打磨故事的情绪框架与情绪钩子，以此作为切入海外市场的突破口。
（6）万兴科技：AI短剧出海，需要真正的内容范式迁移
万兴科技亚太营销中心总经理唐芳鑫提出，当下AI短剧出海的难题，已经不是“能不能出去”，而是“能不能被看见”；而要被海外观众看见，最大的门槛是对本土文化的深度理解。他以女性逆袭题材举例：美国市场更偏好强情绪、快节奏叙事，强调个人选择与个体尊重；日本市场倾向职场隐忍、责任担当，突出关键时刻挺身而出；亚太地区则更看重伦理关系、社会阶层，且区域内部不同国家的用户偏好同样存在明显分化。
他将AI短剧出海划分为三个发展阶段：简单译制、换脸换景的转绘，以及最高层级的内容范式迁移，也就是真正意义上的本土化。真正的本土化不局限于语言、人物形象的改动，而是整套内容体系的适配改造，从剧本源头就为当地观众创作，做出海外用户看得懂、也愿意看的作品。
谈及批量打造可复制爆款的底层能力，他强调要建立工业化生产体系，避免核心能力高度依赖个别核心人员，要将个人实战经验沉淀为团队可复用资产。通过沉淀标准化内容资产、配套提效工具，把个体经验转化为团队共同经验，实现项目进度、内容质量、生产成本的规范化管控。
他同时指出，行业容易忽视一项隐性成本：团队内部协作损耗，其代价往往高于单部剧集的制作成本。工具厂商的价值，不是帮助行业靠“抽卡”赌随机爆款，而是赋能团队实现内容快速复制、快速市场验证，提升整体业务确定性。
据介绍，万兴剧厂围绕剧本、精品创作、Agent与Skill、团队管理四方面能力，帮助团队从好故事走向工业化出品。
（7）通力律师事务所：AI创作并非免责盾牌，短剧出海要兼顾版权与跨境合规
在著作权方面，通力律师事务所合伙人杨迅比较了中国、美国、日本、法国等国家版权法下题材借鉴与侵权的边界：通用故事套路、题材思想不受著作权保护，但是具体情节、叙事表达、法国法下的经典场景、日本法下的人物塑造可能受著作权保护。底层框架相似，但人物设定、关系网、关键情节完全不同，未必构成侵权。在此基础上，他介绍了制止换皮式侵权和应对侵权指控的策略
他特别提醒，AI创作并不享有侵权豁免。AI训练素材包含大量第三方IP，提示词不当挪用知名IP形象，会直接引发侵权纠纷。实操上建议优先选用正规大参数模型；提示词输入原创构思，不要直接复刻现有IP；完整留存提示词与创作迭代记录，作为独立创作的举证依据。
海外出海合规风险涉及文化习俗、数据隐私、业务合规，违规后果不限于内容下架，还将面临高额罚款，甚至刑事责任。不同区域内容红线差异明显：中东需注意饮酒画面、宗教服饰规范；东南亚留意宗教禁忌与王室保护；欧洲禁用纳粹符号；美国需要规避种族相关雷区。
此外，要遵守当地数据隐私法规，欧洲对个人信息收集管控严格，还对短剧提出防沉迷要求，不得诱导用户过度刷剧；大多数国家有消费者保护要求，比如付费订阅需支持一键取消；广告投放要匹配受众，少儿内容禁止投放烟酒类广告。
最后他指出，出海不仅是业务逻辑，也需考虑法律与合规；爆品可以借鉴套路，但是不能抄袭创造性表达；AI不是不侵权的保护伞，而需要滋润人类的畅想。短剧出海，需要构筑著作权和数据合规的防线。
（8）创想数维：没有烂数据，只有尚未被利用的数据
深圳市创想数维科技有限公司董事长、创始人，深圳市奥拓电子股份有限公司副董事长、副总裁吴未提出，AI应用已是行业必然选择，当前95%竖屏短剧的制作都有AI参与。行业竞争焦点已从“是否使用AI”转向“谁能把AI用好”。
他总结行业三大现实痛点：一是AI生产类似“抽卡赌运气”，大模型具备随机性，无法天然保障产出命中率；二是绑定单一模型存在巨大经营风险，模型属于可迭代耗材，并非企业固定资产，整条生产链路依附单一模型会埋下隐患；三是行业进入劣质内容清场阶段，平台持续大规模下架低质短剧，单周下架可达3500部，单季度下架数量超万部。
针对以上痛点，他给出三条解决方案：一是引入XR扩展现实拍摄，将拍摄过程转变为标准化数据生产，为AI提供可读的高质量参考素材；二是做好企业数据治理，将零散剧本、分镜、镜头参数、素材、投放转化数据沉淀为企业自有资产，不存在无用数据，只有未被充分利用的数据；三是推动经验组织化，将创作者个人实操经验沉淀为组织可复用能力。模型只是耗材，生产工程体系才是核心资产，实现企业规模化使用AI，而非员工零散独立使用。
在行业展望上，他认为未来不是AI取代人，而是专业创作者与专业AI相互结合，催生全新的内容形态。
（9）Airwallex 空中云汇：正视海外支付差异，风控前置降低拒付风险
Airwallex 空中云汇区域商务主管Richie Li提到，北美低价娱乐供给存在缺口，十几美元档位的短剧会员对海外用户吸引力较强，不少国内成熟套路剧集，在海外市场仍保有新鲜感。
但出海企业普遍面临三大支付痛点：第一，多类型付费模式并存，收银台难以统一承载；第二，本地支付渠道接入门槛高，影响交易转化率；第三，拒付问题频发，严重时会导致支付通道关停、业务中断。
海外用户付费意愿充足，但可通过银行发起拒付，不能直接套用国内付费运营逻辑。他提醒，以往部分商家利用收银台文字套路牟利，如默认勾选订阅、弱化扣费提示、虚标价格，这类做法极易引发纠纷。
他给出五点风控实操要点，以此降低拒付风险、稳定支付通道：
第一，清晰完整展示套餐与定价，杜绝文字营销陷阱；第二，订阅选项必须由用户主动勾选，禁止预勾选；第三，扣费前1-3天通过邮件、短信提前告知扣费信息；第四，简化退款操作，控制在两步以内；第五，信用卡账单商户名称简洁清晰，避免用户因陌生账单发起拒付。
最后他总结，内容生产只是短剧出海的起点，订阅收银体系、拒付风控、本地支付能力，决定企业营收能否顺利落袋。
二、告别数量红利，以本土化、IP资产打造全球爆款
嘉宾们达成共识：短剧出海已经告别数量红利，正式迈入质量红利、本土化红利、资产化红利新阶段。AI工具逐步普惠全行业，行业竞争的核心差距不再是生产工具，而是内容审美、跨文化理解、工业化能力沉淀以及合规运营。粗放式全域铺量模式难以为继，单点深耕、精细化运营、打造精品内容，才是长期稳定的发展路径。
余禾文化CEO胡先锋：短剧出海要先明确战略：选择量产量变，还是精品质变。工业化高阶打法是搭建双轨内容体系：一方面制作十几到二十分钟测试内容，兼具投放素材与市场验证功能，数据达标后再放大项目；另一方面依托成熟故事体系，全流程打磨精品内容，两类内容标准不同，需平衡好产量与品质。AI可提升产能与画质，但海外市场对AI内容接受度参差不齐，部分封闭市场抵触新技术，需要提前调研验证。
和雅文化CEO金光国：浅层翻译、简单翻拍属于伪本地化，日本市场的真正本土化，要立足本土IP与本土故事创作。「日本IP+中国AI、全球市场」是值得把握的模式，日本AI赛道未来具备爆发潜力，当下核心机遇是盘活当地海量沉睡漫画IP。AI简化制作流程，但IP与故事内核的价值持续凸显，依托国内AI技术挖掘海外本土IP，最终实现全球化输出。
西安卓渊影视CEO李文杰：AI大幅压缩互动短剧制作成本，但中外社会语境差异巨大。剧本改编要优先完成事件本土化，再重构人物行为逻辑与冲突设定。海外用户对互动叙事接受度高，互动短剧是当前高性价比、变现稳定的出海赛道。
花样年华创始人/总制片人周楠：保留普适性爆款情绪内核，替换适配海外偏好的题材外壳，是现阶段AI短剧出海最高效的打法。AI量产时代，行业比拼的不是产能，而是团队统一的海外审美与精准的内容判断能力。
扶光Ai创始人周彦伟：短剧出海的长期竞争，不在于工具，而在于IP储备与内容创新能力。短期可以依靠AI新鲜感快速起量，长期则需要依托内容资产与本地化能力，站稳海外市场。
本文来自微信公众号“DataEye短剧观察”，作者：DataEye研究院，36氪经授权发布。