低空小型无人机的目标确认，以及浑浊水体中的目…观察，是坤煜量子优先切入的两个应用方向。这两个场景面临一个共同问题：复杂背景、光学干扰或水体散射，会影响视觉感知系统获取有效目标信息。
成立于2022年的北京坤煜量子科技有限责任公司，核心技术源自清华大学物理系科研团队，致力于推动量子关联成像技术的产品化。目前，公司已完成一代工程样机“煜见”一号的研制，并于2026年服贸会正式发布。下一步，公司计划联合产业伙伴开展真实场景测试，推进工程优化与产品定型。
从关联成像算法走向工程样机
量子关联成像通过光场之间的关联信息重建目标图像。其走向实际应用的一个关键问题，是如何降低数据存储与计算负担，使系统能够及时完成成像，并逐步缩小设备体积。
针对这一问题，清华科研团队提出瞬时关联成像（Instant Ghost Imaging，IGI）算法，利用相邻采样信号的差分进行计算，在采样过程中逐步完成图像重建，减少对大量数据存储和离线处理的依赖。团队还开展了相关硬件系统研究，为实时成像与设备集成提供基础。
坤煜量子在这些研究积累上推进算法与硬件结合，将成像计算部署到FPGA平台，并集成光路、调控与计算系统，形成一代工程样机“煜见”一号。
公司希望探索的差异化方向，是复杂背景、光学干扰及水体散射条件下的目标信息获取能力。其中，算法的存储需求和计算方式已有研究支撑；产品在具体行业环境中的有效距离、成像质量和运行稳定性，还需要通过后续测试明确。
在技术关注度方面，量子关联成像技术入选2025世界新能源汽车大会发布的9项全球新能源汽车前沿技术。
聚焦无人机预警与水下视觉，探索设备及模组供应模式
坤煜量子选择先从需求明确的场景切入。
在无人机预警方向，公司关注低空小型目标在复杂背景下的探测、成像与确认需求，希望探索量子成像设备与现有预警系统协同的应用方式。目前，公司已与相关政府部门及行业企业开展需求对接和技术交流，了解应用条件与系统集成要求。
在水下视觉方向，公司关注水体散射和光衰减对目标观察的影响，重点面向水下机器人、探测及巡检设备厂商，以及水利水电、水下设施检测等行业用户，寻找联合验证机会。
商业化路径上，公司计划先以成像设备与产业伙伴开展测试和适配，推动产品定型与交付；随着小型化和集成化研发推进，逐步向下游设备厂商提供核心器件及成像模组，由合作伙伴完成行业系统集成与应用实施。
这一模式仍处于推进阶段。公司当前优先寻找的是需求明确、具备真实场景和测试条件，并愿意参与联合验证的合作伙伴。
天使轮正在交割，下一步重点是场景验证
坤煜量子团队由科研与成果转化人员共同组成。创始人兼董事长李家强为清华大学研究员，曾承担学校教学管理、继续教育、基金会及高等研究院等相关工作，主导推动量子成像技术成果转化与产业化。
科研带头人龙桂鲁为清华大学物理系教授，提出量子精确搜索“龙算法”和量子直接通信新范式，负责技术创新与研发方向指导。首席科学家李俊林为清华大学物理系博士、副教授，长期从事量子光学、激光成像与精密测量研究，负责IGI算法优化、应用技术攻关及产品工程化研发。
目前，公司已完成工程样机研制与发布，尚未开展实际场景测试。前期收集的信息主要来自潜在用户的需求交流，涉及目标探测与成像效果、设备稳定性，以及与现有系统的适配要求。
下一阶段，公司计划与产业伙伴共同制定测试方案，在真实环境中验证产品表现和适用边界，再根据结果优化设备体积、功耗、可靠性及接口设计，逐步推进产品定型和小批量试制。芯片化是后续研发方向，目前已经完成的FPGA硬件实现，是这一过程中的工程基础。
融资方面，坤煜量子天使轮正在交割中。本轮资金将重点支持工程团队建设、产品迭代与场景验证。公司同时希望对接具备应用场景和系统集成能力的产业伙伴，加快技术与实际需求的衔接。
公司CEO况亮认为，从科研成果到客户能够使用的产品，需要持续解决稳定运行、系统适配与成本控制等具体问题。对现阶段的坤煜量子而言，通过真实场景验证，形成能够满足客户需求的产品，是下一步工作的重点。