“扔了吧，给你换一只。”
当养宠新手张煜（伴宠光年公司负责人）带着刚买回家、查出犬瘟和肺炎等五六种病的幼犬讨说法时，商家轻描淡写地甩出了这句话。
一条生命，轻得像退换货。
跑去医院，医生开价3万，还不保证能治好；最后，是他自己硬着头皮查资料、找朋友配药打针，花了不到 8000 块，硬生生把狗从鬼门关拉了回来。
张煜带狗去打针，受访者供图
这种荒诞戏码，在国内的宠物圈早已不是新鲜事。
买宠物全凭运气，去医院价格全靠猜。整个行业的服务笨拙又割裂，大多只管“卖出去”，却很少关心“养得好”。
但另一边，养宠人的情绪和钱包，却早已驶入了另一个轨道。
在老龄化与独居潮交织的当下，猫猫狗狗迅速被推上了“核心家人”的位置。人们对毛孩子的健康焦虑和陪伴渴望被无限放大，也逼着这个行业踩下智能化的油门。
养宠这件事，正在借助 AI 从“凭感觉”变成“有依据”。
宠物经济，进入AI时代
放眼全球宠物智能化的横切面，不同市场的轨迹，折射出截然不同的行业底色与发展阶段。
先来看中国市场。
随着独居人群增加与情感陪伴需求爆发，国内宠物经济迎来飞速增长。《2026年中国宠物行业白皮书》数据显示，中国城镇犬猫消费市场规模已迈过 3100 亿元大关，城镇犬猫数量突破 1.26 亿只，养宠家庭渗透率已达 24% 左右。
在产业快速膨胀的过程中，中国制造也展现出了极其强悍的智能硬件制造与出海优势。
以自动喂食器、智能猫砂盆为代表的硬件品类风靡海内外，比如专注智能宠物用品及健康管理设备的小佩（PETKIT）年营收突破 11 亿元，产品销往全球 60 多个国家及地区；主打精致养宠硬件的霍曼（Homerunpet），产品已远销全球 40 多个国家和地区，在亚马逊等跨境电商平台的宠物智能烘干箱与智能饮水机细分榜单中常年稳居前列。
左：小佩自动猫砂盆 右：霍曼自动猫砂机
然而，高速发展背后也暴露出严重的行业乱象。
“中国用 20 年走完了别人 50 年的路，从‘畜生’到‘宠物’再到‘家人’，情感关系变了，但行规和监管还没跟上。”张煜感叹道。
情感认知的飞速超车，遭遇的却是滞后的信任基建。
宠物店没有国民级头部品牌可信，全凭美团搜索、小红书安利或闲鱼碰运气。“星期猫狗”屡禁不止、过度医疗与虚高价格频现，散落在各家诊所里串不起来的病历，让宠主深陷信息不对称的焦虑之中。
与此同时，单纯依靠给人类省力的智能硬件，也已经无法满足宠主对健康管理与风险预警的深层诉求。
为了打破乱象与信息不对称，市场开始加速向着“智能硬件+ AI 软件”转型：
Moonback 推出了集成多模态 AI 与智能胸背、AI 视觉摄像头的健康监测体系；悉宠科技则选择在猫砂盆等传统家居上加装 AI 视觉模组，实时捕捉并分析宠物的排泄与如厕行为......它们都在试图通过为传统硬件叠加深度软件算法与 AI 能力，去提升产品长期价值。
再将目光转向太平洋彼岸的美国市场，呈现出的则是另一番图景。
这里市场相对成熟，养宠家庭渗透率高达 67%。
2025年，宠物科技市场规模为 31.7 亿美元，预计到2030年会达到 75.9 亿美元，年复合增速 11.6%。
宠物保险渗透率也在快速攀升，当地用户对于“预防性健康管理”表现出极强的付费意愿，对软件订阅模式接受度也非常高。
但在高度发达的表象下，也同样存在不可忽视的盲区。
一方面，虽然保险公司为了加快理赔流程，不断推动兽医诊所采用标准化的电子记录，但目前兽医电子病历系统的普及率只有约55%，健康数据碎片化严重；另一方面，宠物绝大部分时间待在家里，兽医一年只看它几次，家庭与宠物医院之间存在着明显的断层。
为了解决这些结构性痛点，市场演化出了多元的破局路径：
以 Fi 、Marley Health、Tether 为代表的穿戴式健康监测产品，核心在于抢占“最早发现异常”的高地，但硬件形态基本绕不开项圈；
主打双向狗语翻译的 Traini 等 AI 陪伴交互产品，试图通过趣味语义交互让宠物“开口说话”；
还有像 Petrics、WoafyPet 这样将骨科舒适支撑与长期健康监测结合的居家非穿戴式监测产品......
纵观全局，虽然中美身处不同的发展坐标系，但现阶段都指向了同一个方向：
硬件负责提供物理支撑，软件与 AI 算法负责长期理解与交互——一场由软硬件协同驱动、让产品真正“读懂”毛孩子的变革，正在拉开序幕。
虹膜识别+AI Agent：给每只宠物一份专属记忆
宠物不会说话，所有的健康隐患，都藏在极其隐蔽的细微体征里。
呼吸忽快忽慢、鼻头发干、突然流鼻涕——毛孩子趴在窝里时，主人常常陷入无限猜疑：它是单纯的犯懒，还是生病的前兆？
这种“猜不透”，常常会在关键时刻酿成无法挽回的悲剧。
不久前，就有这样一个让人揪心的新闻：一只狗狗误食了士力架，主人在桌上只看到一个空包装袋，却不确定它到底吃没吃、要不要连夜送医。因为犹豫不决拖延了两天，等送到医院时，狗狗已经错失了最佳救治时机，不幸离世。
如果当时能有一个清晰的风险提示和初筛建议，悲剧或许就能被改写。
但在当下的国内市场，宠主面对的不仅是未知的病情，还有医疗端筑起的高墙。
一针成本仅五六块钱的普通药物，进了宠物医院转眼变成上百元。更让人没底的是，不少宠物医生的门槛参差不齐，面对一长串化验单，普通人根本无从分辨哪些是必要的救命检查，哪些又是变相的过度医疗。
身处这样一个信息极度不对称的行业里，AI 究竟能扮演什么角色？
在张煜看来，在现阶段的国内市场，AI 绝不是用来在产品发布会时炫技的伪概念，更不可能大包大揽地替代线下临床的兽医。
它的真正定位，首先是一个贴身的“信号翻译官”。
把宠物那些肉眼难辨的体态、行为与呼吸起伏，实时翻译成主人能看懂的健康提示；在危机发生前，给出轻重缓急的分级建议，充当日常决策的第一道初筛防线。
在面临就医抉择时，AI 又能化身“诊疗初审员”，帮主人理清状况，抹平医疗过程中的盲目焦虑。
而要把这份“懂”真正落地，则需要一套清晰的技术解法。在张煜团队目前的实践中，这套方案被清晰地拆解为“软硬件一体”的完整框架：
一方面，硬件虹膜 ID 识别充当最底层的 B 端基建锚点。
传统的皮下芯片植入方式因为带有侵入性，让不少宠主心生抗拒，导致国内官方的宠物身份建档率极其低迷，甚至在一线城市都不足 5%。而伴宠光年通过技术创新，用无接触的虹膜扫描方式，可以为每只宠物生成一个无法篡改的唯一数字 ID——就像人类的身份证一样。
这套虹膜技术主要面向监管办证、宠物医院及社区接入口，打通宠物出行、保险理赔等公共服务环节。让原本散落在不同医院、机构的看病和疫苗记录被真正串联到一起。
另一方面，软件 Agent 承担了面向 C 端主人的核心大脑与记忆中枢。
依托虹膜 ID 识别出的唯一数字身份，Agent 能够进行长期的数据记录与连续识别，从而拥有对这只宠物的专属记忆，也能更好地去翻译宠物发出的信号。
当底层的身份锚点与上层的智能Agent紧密交织，从 B 端的医疗数据打通到 C 端的日常照料，一条原本割裂的行业链路被慢慢缝合。
AI不再只是概念，而是成了宠主对抗养宠焦虑的一剂实用解药。
安享晚年，AI能撑起多大想象？
“越来越多的人把宠物当成不可替代的家人，不只希望宠物活得久，更希望它们晚年能活得舒服。”长期居住在洛杉矶的 Robert（WoafyPet 创始人 Robert Luo）观察到，身边宠主的观念正在发生极其清晰的变化。
这种对宠物晚年生活质量的强调，源于许多主人切身经历了宠物老去时的无奈与伤感。
Robert 对此也有着刻骨铭心的遗憾。曾经陪伴他的狗狗 Bobby 生病时，最初被误诊为关节炎，直到很晚才确诊为骨癌。
“等反应过来已经晚了”。狗狗不会表达疼痛，主人往往只能被动等待，直到症状极为明显时才后知后觉。
这段经历也让他将目光聚焦在老龄宠物的健康管理上，并开始琢磨能不能通过硬件产品与 AI 技术的结合，帮宠主提前到留意宠物的细微变化。
过去几年里，市面上涌现了不少智能项圈，并获得了资本市场的认可。比如带GPS功能的健康监测智能项圈Fi，累计融资4500万美元；将 GPS 定位、虚拟电子围栏和行为训练整合进智能项圈的Halo，融资2000万美元。
左：Fi 智能项圈 右：Halo智能项圈
但理想很丰满，现实很骨感。
并不是每只宠物都愿意随时挂着异物，尤其是在需要深度放松的睡眠时间，老年狗或术后恢复期的狗脖子上多一个设备本身就很不舒服。
这也驱动着产品的演进方向，从单一生硬的“外部穿戴挂件”，转向了融入休息环境的“居家非穿戴式监测”。
Robert 团队研发的智能狗窝 WoafyPet，就试图在极致舒适与健康监测之间找到一个平衡点。把传感器做进床体里，让狗狗在完全不改变生活习惯的前提下自然躺下，持续记录睡眠、体重、夜间活动、静息呼吸和心率趋。
WoafyPet 智能狗窝，受访者供图
“狗不愿意待的床，监测再厉害也没用”，Robert 强调。
在这一逻辑下，舒服不再是顺便做的附加项，而是排在第一位的刚需。只有硬件形态不给宠物增加任何负担，长期的健康数据积累才有可能真正落地。
而相比于硬件端的无感感知，背后的软件与 AI 算法，才是打通这些数据的灵魂。
过去很多设备容易陷入“指标崇拜”，给主人推送心率、呼吸等一堆冰冷的数字。但主人需要的不是一张复杂的数字报表，他们真正想买的是安心。
“宠主并不想知道今天记了多少个数字，而是想知道狗狗到底有没有值得警惕的健康信号，要不要去医院。”
因此，AI 最核心的价值不在于套用通用标准，而在于“建立每只狗专属的健康基线”。
每只狗的品种、年龄、体型和病史都不尽相同，拿一套固定标准套用所有狗并不合适。算法应该建立起这只宠物的专属的健康基线，随后持续对比它是否偏离了自己平时的正常状态。
比如一只狗最近晚上的呼吸频率慢慢升高，或者夜间醒来的次数在增加，这些细微变化单独看一天可能并不明显，但被系统记录并对比后，就是一个极具价值的健康趋势，AI 便能将其转化为主人听得懂、能决策的直白提示。
这种用“无感硬件+家庭端数据”不仅补…诊疗空白的探索，也正在重新定义智能养宠的底层逻辑。
智能养宠，拼的是“细水长流”
站在当下的时间节点看，智能养宠物赛道才刚刚掀开帷幕，前方有着庞大的商业想象力，但也面临着极为现实的考验。
首先是数据准确性与技术底座的挑战。
宠物不像人类那样懂得配合数据采集，动物行为与生理特征之间的映射关系，目前极度缺乏大规模、长周期的科学验证。
“不能拿人的模型直接套在狗身上”，Robert 表示。正因如此，跨过数据质量的门槛需要进行长期的沉淀与反复验证。
其次是用户预期的管理与信任基建。
行业里部分产品在早期盲目打出“智能诊断”或“情绪识别”的旗号，夸大宣传与实际体验产生落差，极易引发用户的信任危机，导致产品“种草即吃灰”。
“技术不能替代专业判断，这个边界必须清楚。”张煜和 Robert 均认为，现阶段的 AI 不能越俎代庖去替代临床兽医，它的核心价值在于前置预警与消除信息不对称。
再者，是商业化付费与订阅模式的落地考验。
在国内市场，受限于用户习惯，Agent 服务在 C 端短期内大概率需要免费，变现依然依赖漫长的市场教育。而在像美国这种海外市场，虽然订阅已经跑通，但想要让用户持续掏钱同样残酷。
“如果后台的 AI 每天只是机械地推送一份流于形式的数字报告，用户根本不会长久续费。”Robert 表示，订阅模式的生死线，在于它能否真正帮主人减少不确定性、提前发现重要变化。
但在这些现实挑战背后，赛道未来所蕴含的庞大市场机遇与行业生态变革，才是最值得期待的事。
在张煜看来，AI 给整个宠物行业生态带来的最核心机遇，在于数据整理效率的革命与行业透明度的提升。
“未来的宠物健康会有一个动态评估。”当日常健康数据被打通后，甚至能延伸到宠物保险的个性化保费定制；在宠物科研和医药端，AI 能更精准地优化特定品种的高发疾病诊疗方案；在诊疗资源分布不均的区域，AI 辅助医疗还能为小型宠物诊所提供一道基础的能力“保底线”，减少误诊漏诊。
而在 Robert 的视角里，未来的巨大机遇在于老龄宠物护理、非穿戴监测以及跨越设备的全生命周期管理。
随着全球老龄宠物比例攀升，面对关节退化、慢性病与行动不便等难题，远程宠物医疗（Telehealth）与居家日常数据的接轨正释放出巨大的市场需求。
“最重要的是，这些信息不能因为换设备、换兽医就断了。”Robert 期待 AI 能建立起贯穿宠物一生的健康档案——从小时候记录生活习惯，到成年监测活动与体重，再到老年提供慢性病管理与生活质量支持。
能帮主人早点发现变化，帮兽医拿到有用信息，让老年宠物更舒服、更有尊严，这就是科技最大的市场价值所在。
无论是医疗赋能、生态重组，还是全生命周期陪伴，要实现这些蓝图，归根结底离不开软硬件一体化的协同进化：硬件承担起精准感知的职责，软件与 AI 算法负责深度的长期理解，这场升维才真正具备落地支撑。
当 AI 不再是冷冰冰的技术展示，而是学会去倾听毛孩子无声呼吸里的每一份隐秘变化，智能养宠的下一个时代，才算真正拉开了序幕。
本文来自微信公众号“霞光AI实验室”，作者：子墨，36氪经授权发布。