首页 > 资讯 > 海力士:超级AI加持,存储神话还能牛多久?

海力士:超级AI加持,存储神话还能牛多久?

36氪文章 2026-10-08 21:15 7 阅读 查看原文

前两篇海豚君从技术角度梳理了“存力”行情的底层逻辑和发展方向,本篇把视角拉回公司,聚焦本轮最具代表性的HBM龙头——海力士。

海力士当下的处境颇为微妙:一边是内存价格飙涨、HBM持续紧缺,业绩大涨,股价一度在半年内涨了约10倍;另一边,三星和美光正快速切入英伟达等核心客户的供应链,海力士的优势正从“独占”走向“领先”。

作为制造业企业,海力士的业绩无非“价和量”:价格由行业供需决定,销量在紧缺周期中基本随产能走;客户结构和长协,则决定了议价能力和业绩的可见性。本篇主要讨论三个问题:

1)内存(DDR和HBM)的供需缺口会扩大还是收窄?对价格意味着什么?

2)海力士和哪些大客户绑定最深?新一轮长协能否熨平周期,海力士的长协策略意味着怎样的弹性与风险?

3)海力士的产能和业绩会增长多少?当前估值是否合理?

以下为详细分析

一、决定性因素—内存行业的供需前景

虽然在AI时代,内存的技术含量有不小提升,但是各大厂商同代产品性能差异依然有限,仍属于规格标准、大体同质的“标准品”。因此内存厂商并不太能自主决定产品价格,而是只能被动接受行业供需决定的价格。

同时因内存厂商产品销售量基本已被产能锁定、波动有限,可以说营收和利润的弹性绝大部分就取决于价格的变化。因此,内存的供需情况就是决定厂商业绩和股价的单一最重要因素。

1.1、行业总需求:增量几乎全部来自服务器

海豚君把对内存的总需求分为三大部分:a. 常规产品需求,如电脑、手机、车机等产品;b. 传统服务器使用的常规DDR内存;c. AI服务器需要的 DDR和HBM内存。

结论先行,根据我们的测算,全行业DRAM需求(含HBM,不含库存变化)将从2025年的约3,360亿Gb增至2028年的约5,490亿Gb,年均增长约18%。通用服务器、AI服务器DDR和HBM各贡献约三分之一的增量,常规产品只占约3%;服务器(含AI)在总需求中的占比将从约34%升至约59%。

a. 常规产品需求:被涨价挤压,但需求刚性

包括PC、手机,以及平板、汽车、电视等其他终端的常规产品内存需求在2026–28年基本原地踏步(约2,160亿~2,260亿Gb),占比从约66%降至约41%。主要是大涨的内存价格挤压了出货(例如存储占手机物料总成本的比重已普遍翻倍)。

结合市场预期,2026年PC和手机出货均下滑约10%,2027年再降约5%~7%;但我们认为单机容量相对刚性,不太会下降(为了确保使用体验)。 

整体上,我们认为常规产品是内存需求的“缓冲垫”:被挤出的需求大多只是被推迟,价格回落后会释放,为下行周期托底。

这里上行和下行风险都有:内存涨价若持续,挤出效应可能更大;而若后续端侧AI落地,单机容量则会明显提升,带来更多需求。

b. 通用服务器:被忽视的增量,三年翻倍

通用服务器即以CPU为核心、只使用常规DDR内存的服务器,是AI浪潮前服务器出货的主力。我们测算其DDR需求将从约760亿Gb增至约1,480亿Gb,三年翻倍、年均增长约25%,是常被忽视、但同样重要的增量来源。

驱动来自“价”齐升:量的角度,由于疫情期间采购的服务器进入更换期,叠加Agent带来的通用算力需求,推动2026–28年出货增速回升至约15%;“价”的角度,业内预测25~28年单机DDR内存用量每年大约提升7%~10%,从约800G提升到超1TB。

从整理的历年主流服务器参数,也确实可见单机配置内存容量,从24~25年的大几百GB,逐步增长到27~28年的1TB起步。

c. AI服务器:最大的弹性变量

AI服务器则是本轮内存需求的最大增量来源,总需求(HBM+DDR)将从2025年的约390亿Gb增至2028年的约1,760亿Gb,贡献了总需求增量的近三分之二(不计库存变化)。

其中,HBM需求从约155亿Gb增至约780亿Gb,2026–28年复合增速约71%;AI服务器的DDR需求则从约240亿Gb增至约980亿Gb。DDR和HBM需求增量大体相当。

① 出货量:三年增长近3倍,ASIC成为主力。

(注意:此处我们出货量的口径变为XPU颗数,此前是整机口径)

结合台积电CoWoS产能的制约,我们测算出全球AI加速芯片将从2025年的约1,090万颗增至2028年的约3,170万颗,年均增长约43%;其中英伟达增长相对平稳。增长更快的ASIC出货量从约400万颗增至约1,780万颗,2027年起出货量将超过英伟达,是后续需求增长的主要来源。

② 单颗HBM:单颗容量上限已不涨,结构性提升仍在。由于继续堆高HBM层数,工艺难度和晶圆损耗会持续走高,目前HBM单颗容量上限已不太增长。

这从英伟达Rubin系列与GB300的单芯容量持平,Rubin Ultra的单芯容量还可能从288GB降至192GB,这两点可见一斑。

不过ASIC芯片此前单芯HBM用量较低,后续有向英伟达GPU看齐的提升趋势(从192GB到288GB);而AMD则以更多颗HBM错位竞争(MI455X单颗HBM容量达432GB)。随着后两者的出货占比提升,每颗XPU的平均HBM用量在2026–28年间仍能年化提升约14%。

③ 单颗DDR:AI服务器同样是DDR大户。

虽然AI XPU不直接使用DDR,但AI服务器内搭配的CPU需要大量常规DDR。以英伟达B200为例,每8颗GPU搭配两颗x86 CPU,配2TB内存。等于每颗GPU对应256GB DDR内存。

且随着AI服务器中的CPU : GPU比例逐步提升,(B200为1 : 4 , VR系列已为1 : 2),AI服务器的单机内存用量也会持续提升。按出货加权,我们预测每颗XPU对应的主机内存将从2025年的约220GB增至2028年的约290GB。

此外,AI集群里还有不带HBM的推理服务器、CPU计算节点和存储节点等,同样消耗DDR,但难以按产品逐一预测,海豚君按这一分类下DDR需求的约1/4~1/3额外计入。

d. 需求小结:服务器成为主角

小结来看,服务器(含AI)在总需求中的占比将从2025年的约34%升至2028年的约59%,且 2025–28年的需求增量中,通用服务器、AI服务器DDR和HBM各贡献约三成,常规产品不到一成。

这里的信号是:行业的定价锚从消费电子换成了云厂商的资本开支:买家更有钱,涨价更易传导,但需求更集中,AI投资一旦降温,冲击也更剧烈。其次,紧缺不只在HBM:服务器DDR增量(约1,450亿Gb)是HBM增量(约620亿Gb)的两倍多,常规DRAM同样需求旺盛且紧缺。

2.2、行业总供给:2026年是空窗期,2028年集中释放

相比需求,供给端的确定性更高。简单来说,内存的产出取决于两个主要因素:晶圆产能,以及每片晶圆能产出的bit容量。

由于晶圆增产受制于洁净室建设,从动工到量产通常要2~3年,因此未来两三年的产能目前就已大体确定。单片产出则由制程、HBM的制造良率,以及晶圆产能在常规DDR和HBM之间的分配三个因素决定。

据我们测算,全行业DRAM的bit供给(含HBM,经CoWoS损耗调整)将从2025年的约3,140亿Gb增至2028年的约5,890亿Gb,2026–28年分别增长约22% ~ 25%。

a. 晶圆产能 – 三大厂齐头并进,HBM优先

先看最基层的晶圆。全行业DRAM晶圆产能(月均)将从约189万片增至约269万片,累计增长约四成,但增速前低后高,新增产能从27年才会开始明显释放。

三大厂中,海力士的扩产规模和三星大体相当,25~28都累计扩产略多于200 kpwm(千片/每月),美光绝对扩产较少、约140 kpwm,但其原本体量最小,相对扩产幅度反最大(+46%)。其中HBM扩产规模可见下图,三大厂都差距不大。 

① 新厂集中在2027年后投产,2026年是“空窗期”

本轮的供给紧缺一方面是扩产启动较晚:2023年行业下行时,各家大幅削减资本开支、推迟新厂建设。因此在2026年能贡献新增产能的只有海力士清州M15X和三星平泽P4等少数项目;到2027–28年,海力士龙仁一期、三星平泽P5、美光美国爱达荷新厂等才会陆续投产,产能增速随之抬升。

② HBM吃掉了大部分新增晶圆。HBM可用晶圆产能在25~28年将从约34万片增至约83万片,占比从约18%升至约31%。而同期三大厂的DDR可用晶圆产能3年仅增约7%。

三大厂把新增产能优先投向HBM,使得常规DDR的晶圆产能几乎不增长,也是本轮DDR反更显紧缺的供给侧根源。

③ 中国厂商成为常规DDR晶圆增长的主力

由于三大厂产能几乎停滞,DDR晶圆的新增产能将主要来自长鑫等中国厂商(占比从约23%升至约32%)。

由于常规DDR生产没有太大技术壁垒,若后续国内产能继续大幅增加,同时AI需求增长也见顶的话,可能会导致常规DDR供不应求的情况显著反转。

b. Capex和新增产能基本对应

晶圆产能的预测,可以用资本开支来交叉验证。行业DRAM资本开支从24年的约430亿美元增至2026年的约1000亿美元,增速在26年达峰(近69%)。随后市场预期Capex增速将逐步回落,并在28年显著放缓至约7%(隐含29~30年之后的产能增长将回落,但机构预测未必准确)。

由于资本开支大约领先产能投放两年,因此已大体确定的24~26年capex基本就决定了26~28年的产能增长情况。下图中可见,26~28年每万片月新增产能大约对应22亿~33亿美元的Capex投入。两者的对应基本稳定,即新增产能和Capex匹配。

c. 单片产出:DDR靠制程,HBM靠多投晶圆

① DDR靠制程迁移:

由于28年前行业的DDR可用晶圆产能增长有限,DDR的bit增长主要靠制程进步提升单片产出。从26年开始三大厂的技术节点将大规模向1c转移,27~28年间将尝试向1d迁移。据普遍预期,到27年左右1c节点的产量占比将达到50%左右。

因此参考多方数据,海豚君假设三大厂每片DDR晶圆的bit产出2026年提升约18%,后续两年提升放缓到14%~10%。

② HBM单片产出提升较慢:核心原因是,节点进步带来的提升,大多会被HBM产品的代际提升吃掉。26年开始,HBM出货主力将从HBM3E逐步向HBM4和4E切换。后两代更高的堆叠层数和工艺要求会导致更多损耗。

因此,我们预测海力士HBM单片产出每年仅提升约2%~6%,bit增长主要靠多投晶圆。不过此前产出率落后的三星和美光则会缩窄差距。尤其是三星,其稼动率和良率此前因认证滞后而偏低,近期已完成技术追赶并获得英伟达、谷歌认可后,单片产出将向海力士靠拢,释放出被“闲置”的HBM产能。

③ 最终bit产出:HBM是DDR供给最大的“抽水机”

增速上HBM远快于DDR,但增量上DDR仍是绝对主力。2025–28年,DDR的bit供给将从约2,950亿Gb增至约5,120亿Gb,年均增长约20%且逐年加快;HBM(封装前)产出从约220亿Gb增至约800亿Gb,年均增长约54%但逐年放缓。

分厂商看,三大厂的总bit供给年均增长都在约18%~22%,但结构分化:海力士HBM增长最慢(年均约33%),DDR却最快(约20%);三星HBM产出增至约7倍,一半以上靠单片产出的追赶;美光则几乎把新增晶圆全部投向HBM,增长集中在2028年新厂投产后。

④ HBM从“一家独大”走向“三分天下”,从供给产能看海力士的份额将从约59%降至约38%,与三星基本持平。由于三家新增的HBM晶圆相差不大(15万~18万片/月),三星的良率爬坡是决定海力士份额最关键的变量。

d. 经CoWoS调整后产能

最后,HBM产出后还要和GPU / ASIC一起做CoWoS封装,参考业内估计,假设CoWoS良率将从2025年的约90%逐步提升至2028年的约96%;那么扣除CoWoS封装损耗,HBM有效供给从约197亿Gb增至约770亿Gb。正如我们先前提过的,卡住AI芯片出货的不只是内存厂,还有先进封装产能。

2.3、供需缺口:2026年见顶,DDR与HBM此消彼长

结合以上两节的需求和供给测算,我们预计全行业DRAM(含HBM)的供需比在2026年见顶(需求比供给多约13%),2027年大体平衡,2028年转为略微过剩。

但结构上DDR与HBM此消彼长:DDR在2026年最紧、2027~28年逐步转松,而HBM则会逐步转紧。落到对价格的影响上,常规DRAM的涨价在2026年最猛,2027年可能涨幅放缓,2028年面临更大回落压力;HBM则会在2027–28年仍有涨价支撑。

a. 常规DRAM:2027年转松

按我们的测算,常规DDR的供需比将从2025年的1.07升至2026年的1.14,2027–28年降至0.98、0.92(2026年缺口约490亿Gb,2028年过剩约410亿Gb)。

不过即便DDR转松的大方向不变,实际情况下,若供需变松、价格回落,被压制的传统终端需求可能会反弹,也可能促使厂商加快从DDR向HBM的转产,进而让DDR稍变紧和HBM稍变松。

b. HBM:2027年起接棒紧缺,倒逼HBM涨价

HBM的供需比(含客户备货)将从2026年的约1.04升至2027–28年的约1.06~1.07,稀缺性逐渐上升,这支撑了市场普遍的预期——HBM价格将明显上涨(单GB售价从约15美元升至20~30美元);

但也需注意,HBM是对AI出货最敏感的一环。2027年XPU出货每变动10%,HBM供需比变动约0.1—若出货减少一成,HBM即转为约4%的过剩,多一成则缺口扩大到约17%。 

c. 存货影响:2026年的紧缺有“水分”,2027年警惕去库存

库存会放大供需波动:涨价周期中,下游普遍提前备货甚至重复下单。参考UBS测算,2026年客户补库存约400亿Gb(约占DDR总需求的10%)。 若该预测准确,则2026年的DDR缺口约八成实际来自补库存。

那么2027年的风险之一就会是下游客户会不会去库存(这取决于他们对之后供需紧张程度的预测)。毕竟按我们计算,到27年常规DDR的供需已基本平衡,若释放库存可能会导致更显著供过于求,常规DRAM的跌价压力会从2028年提前到2027年。 

三、客户绑定与LTA长协

AI时代,内存增量需求更集中于少数XPU厂商和云厂商手中,产品也走向定制化,因此能否成为头部客户的主力供应商变得至关重要;而这一轮涨价中,长协(LTA)也成为买卖双方锁定供需的主要方式。本节中,我们先看客户份额(如无特别说明,均为bit口径),再看长协。

3.1、主要客户:海力士的护城河从“独占”变为“领先”

① 静态看行业:英伟达是绝对的最大买家

HBM的买家高度集中:按我们的测算,2025–26年英伟达一家消耗了全行业约三分之二的HBM,AMD约6%~9%,谷歌TPU、亚马逊Trainium等ASIC合计约23%~30%。换言之,谁拿下英伟达的主要份额,谁就锁定了行业最大、也最确定的一块业务。

② 谁是谁的供应商?

那么按英伟达,AMD和ASIC三大分类看,哪家内存厂是各个大客户的主力供货商?简单来看:英伟达:海力士长期是主供。按采购额计算,海力士在2025年及之前供应了英伟达七到九成的HBM(收入口径);之后随着三星、美光份额提升,海力士份额预计将降至五成出头。

AMD:三星主供、美光二供,未见海力士供货的证据,但AMD占比低,影响有限。

ASIC是增长最快的部分,主要由三星和海力士供应,两者份额接近:微软Maia 200据报由海力士独家供应,亚马逊Trainium 3主要由海力士供货,OpenAI的Jalapeño据报由三星独家供应,谷歌TPU和Meta MTIA则由两家共同供应、主次说法不一(下表为UBS和JPM的预测,仅供参考)。

③ 海力士的客户结构:第一大客户是英伟达,但占比被“稀释”

据公司披露,2025年第一大客户(大概率是英伟达)贡献了约1/4的总收入;到2026年上半年,前两大客户各占12%出头。英伟达占比下降,主要是常规DRAM涨价稀释了HBM收入,但前两大客户合计仍超过1/4,对头部客户的依赖依然较重。

④ 动态看:供应商、客户两端同时走向多元

供给端:从“一家独大”到“三家并跑”。随着三星、美光陆续通过英伟达和主要ASIC客户的认证,三家都已具备稳定供货的能力,产能和份额也在快速接近(见2.2c)。

客户端:大客户从“单一主供”转向“多家并供”。英伟达和ASIC原本各有一家近乎独供:2023年英伟达约九成的HBM采购来自海力士,ASIC约96%来自三星。但到2027年,两边的第一大供应商都只剩五成出头,美光也同时切入两边。“独家供应”在主要客户中已基本消失。

这里的一个问题是,海力士目前在增长主力的ASIC客户中,并不具备明显的份额和认可度优势,这是之后应当争取的。

那么供给和需求端的多重多元化叠加,对海力士和行业意味着什么?海豚君认为有:

其一,竞争会相对更激烈:三家都具备供货资格后,份额会随每一代产品(HBM4、HBM4E)的认证、良率和交付快速重新分配。此时能否获得大客户的信赖变得更加重要。

且随着大客户普遍引入二供、三供,三大厂后续的产能差异也将有所缩窄,英伟达等大客户的“可选项”增加后,也大概率会在谈判中变得更强势和“挑剔”。

其二,分散并不意味着业绩走弱:虽然供给多元化势必意味着竞争的加剧和买家议价权的上升。

但在近2~3年,决定性的仍是行业供需情况。上述竞争格局的变化只是相对次要因素。

毕竟供不应求的情况下,内存厂都会是满仓满销。当供需变松,各厂商需要抢夺需求时,问题才会显露。

其三,客户分散降低了单一客户风险,却放大了长协策略的风险:英伟达的产品节奏和配置调整对海力士的冲击会变小;但海力士“少锁量、不封顶”的长协策略建立在龙头地位之上,当优势从“独占”变为“领先”,这一策略在下行周期中的风险也会上升。

3.2、新一轮长协:抬高底部,但不消除周期

存储同质化程度高,价格随供需大幅波动,下游历来按需采购、随行就市,内存股因此周期性强、长期可见性低。而这一轮供需失衡下长协(LTA)被广泛采用,部分投资人认为它改变了内存的周期属性,提升了业绩的稳定性和可靠性,能帮助改变内存股的估值逻辑并提升估值中枢。

不过,此前的旧式长协更多保护的是买方:多为“关于量的松散约定”,行情好时买方凭协议优先拿货,行情差时照样砍单、违约成本不高,卖方据此扩产反而要承担库存积压和产能闲置的风险。这一轮的不同主要在三点:

① 违约成本“前置”:过去买方普遍不付或只付少量预付款;这一轮普遍要求预付保证金、预付款或第三方担保,砍单时卖方可直接没收,采购量更有约束力,美光就表示长协带来的可见度支撑其上调FY27资本开支。

不过预付款一般只能覆盖一小部分合同价值(例如美光约为合同底价价值的16%~21%),并无法完全消除下行风险。

② 从随行就市到约定价格区间:过去合约价普遍按月或按季度重谈,而这一轮长协则普遍引入价格区间,如美光3/4的长协采用“底价+上限”的模式,提前约定价格区间。不过,据Bernstein推算,美光的长协底价较当前价格低约50%,内存厂仍要承担相当幅度的跌价风险。

③ 交易对手从整机厂、渠道商变为云厂商:过去签约长协的买方普遍是PC厂商、模组商和渠道商等,资产负债表不强,而这一轮的主力是英伟达和云厂商巨头,资金和实力强劲,无力履约的风险明显下降。

但风险也没有完全消失,而是转向“云厂商的资本开支会不会掉头”,AI投资回报一旦不及预期,长协虽能保住量和底价,重谈的压力仍会传导到内存厂。

总结来看,长协能帮助锁定一部分“量+价格区间”,能抬高内存公司的业绩底部,但不能消除周期性,实际保护力度取决于量的覆盖程度和约定的价格上下限。 

3.3、海力士的长协:少锁量、只托底、不封顶

三大厂都签了长协,但取向不同:美光最愿签、也最透明,锁量、设价格带、收现金保证金,并量化披露;海力士对长协则相对“冷淡”,特点主要有三:

① 覆盖比例偏低:虽无官方披露,但据UBS推测,海力士2027年的DDR出货中按固定价锁定的不足20%。同时公司自身也表示长协的比例会“维持在适当水平”,以便在市况有利时承接额外需求。从管理层反复强调保留弹性的口径来看,覆盖比例大概率确实偏低。

② 只设底价、不设上限:不同于美光多数长协同时约定底价和上限(据报上限为2026年二季度的市场价);海力士据报道普遍只设底价,涨价可完全传导,HBM也仍走年度合约,不在5年期长协之内。

但不设上限也有代价:客户更不愿提前锁单,这或许也是其覆盖率偏低的原因之一。

③ 保证金不带来现金流:美光的预付款以现金为主,直���进入公司账户、成为可用资金;而据韩媒报道,海力士的保证金托管于第三方信托,客户违约后才能动用,对公司现金流没有立竿见影的帮助。

小结:海力士更重进攻,少看保底

海力士的路线可以概括为“少锁量、只托底、不封顶”:重向上弹性,轻向下保护。存储若继续紧缺、价格继续走高,其业绩弹性可能大于另两家;反之,下行保护也会更低。

差异源于各自的行业定位:海力士是HBM龙头、良率领先,自认为不太需要下行保障;美光规模最小,又要在美国大举建厂,希望借长协换取资金和扩产可见性;三星此前HBM落后,正在抢客户,愿意用长协和预付款先把客户绑住。

四、业绩与估值:弹性看价格,估值已近周期上沿

4.1、DRAM:价格决定弹性

a. 出货:HBM增速快,DDR仍是大头

根据我们前文的测算,预期海力士的DRAM晶圆产能2025–28年从约52万增至约74万片/月。HBM出货从约130���Gb增至约310亿Gb,年增约30%~40%;DDR从约780亿Gb增至约1,350亿Gb,2027年新产能优先给HBM,DDR仅增约12%。

b. 价格:DDR先涨后落,HBM接棒

由于产能基本确定,弹性取决于价格的变化,结合前文对供需情况的判断,我们偏保守预期:常规DDR2026年均价同比涨约290%,2027年仅涨约5%,2028年回落约10%。2026年缺口最大且叠加补库存,价格暴涨;2027年供需转向平衡,价格见顶回落,因涨价惯性全年小涨;2028年起新厂集中投产、供给转为过剩,价格进入下行。

HBM:2026年仅涨约10%,2027年涨约62%,2028年再涨约10%。HBM按年定价,2026年价格在供应充裕的2025年就已谈定;2027年重新议价时供需转紧、HBM4占比提升,单GB价格从约14美元升至约23美元。即便如此,HBM单片晶圆收入仍只有DDR的约六成,且供需依然偏紧,可能仍有涨价空间。

c. 毛利:利润主力仍是DDR

成本端,DDR与HBM走势分化。DDR工艺成熟后单位成本自然下降,但节点切换、工厂折旧增加使降幅有限,2027年起每年仅降约2%,毛利率稳定在约91%。

HBM从HBM3E切换到层数更高、工艺更难的HBM4,单位成本先升后降:2026–27年分别升约13%和39%,2029年工艺成熟后才回落约5%;但涨价更多,毛利率仍从约69%升至约75%。

合计DRAM毛利润2026–28年从1630亿美元增长到2575亿,毛利率约86%~87%,其中七成以上来自DDR。

4.2、整体盈利预测

a. NAND:2027年见顶,2028年回落

由于本文重点在DRAM且海力士的NAND收入占比较低(占整体的约1/4),就直接给出结果:预期出货年增约16%~20%,均价2026年涨约270%、2027年再涨约30%,2028年价格则将回落约5%。

对应NAND业务的毛利润如下,从26年的494亿美元,到28年的878亿。两个板块加总后,集团整体利润预期如下,到28年约350万亿韩元(低于市场预期的390万亿),对应约2590亿美元。

4.3、价值测算

由于存储股的周期股本质,且目前市场尚有把握能展望的产能、供需结构都止于2028年。因此海豚君的基准估值情境,就是假设28年为这轮内存周期的业绩高峰,后续情况不做预判。

那么基于以上测算,我们预期到28年的净利润约2590亿美元。原因是我们预期27年开始DDR就基本不太涨价,但我们认为在保守的预期下还能有不错空间的机会才是真的好机会。

目前海力士基本达到了合理中性水平,但值得强调的是,存储的产能是大体明确且有限的,不会发生“突然出现意料之外的新产能”的情况。但存储的需求是高度不确定,突然冒出预料之外的增量并不鲜见。

所以最终要判断的问题还是—AI对内存的需求会突然超预期的减少吗?抑或突然出现预料之外的需求?哪一个发生的可能性更高?海豚君自身的直觉是需求低于当前预期的概率不太高,而后者则更可能。

分红回购有多大影响?

另一个需要考虑的因素是,海力士也官宣了相当慷慨的分红回购计划,总的框架是讲把25~27年自由现金流的至少50%回馈给股东。在该框架下目前已宣布的举措有:

a. 每年每股支付1500韩元的固定股息,持续3年(25~27年),目前已大约执行了2.1万亿。

b. 1月回购并注销了12.2万亿,相当于当时股本的2.1%。

c. 在8月19日宣布回购40万亿韩元,相当于总股本的3.3%。到目前已大体完成,对股价的支撑已释放完毕。

根据我们的测算,按25~27年累计现金流55%的支付比例,回馈股东的总金额大约在260万亿,扣除已支付的剩余金额大约在206万亿韩元,对应公司当前约1740万亿韩元市值,接近12%的回报。

即便后续公司股价不变,拿到28年初左右(按这时股息和回购额度全部用完),股东回馈理论上也能带来约12%的回报。从这个角度,可以推算一个更有性价比的入场价格。

本文来自微信公众号 “海豚投研”(ID:haituntouyan),作者:海豚君,36氪经授权发布。