珠海市月上之穹科技有限公司正在寻求首次外部融资，切入垂直领域训练数据的准备与交付。公司以ShuJian Cube为核心数据生产工具，拟以行业数据销售为主要收入来源，同时拓展模型服务。融资将主要用于部署开源模型、提供免费服务，并将获得相应用途授权的真实任务材料加工成数据产品。
图 用户参考界面与ShuJian Cube拟建立的商业路径
从行业资料到可用训练样本
模型进入具体行业，首先要面对领域知识与业务要求。手册、文档和任务记录提供了原始材料，但要用于训练，还需整理成与目标任务对应的样本，并明确回答应满足什么条件。ShuJian Cube希望帮助模型厂商、AI初创公司和早期创业者减少这部分准备工作，也降低高校、个人爱好者及社区团队自建垂直数据集的门槛。
以产品手册问答为例，生成一组问题和答案只是起点，还要核对回答是否符合原文、处理容易混淆的问法，并修正不适合训练的样本。ShuJian Cube将文档、Agent上下文和任务简述接入同一流程，把生成计划、样本生成、质量审核、人工修订和版本打包衔接起来，让用户能够围绕具体任务持续加工数据，减少各环节之间的手工整理。
目前，公开项目覆盖持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）和偏好优化（DPO）所需的数据形式，分别对应领域知识补充、回答示例学习和回答偏好比较。审核与版本记录为修改、复核和交付保留依据。对选择采购数据的客户而言，公司的交付目标是提供适配任务、来源和用途清楚的样本，减少客户自行标注和反复筛选的工作。
让真实任务连接数据与模型服务
持续生产行业数据，需要贴近实际需求的材料。月上之穹拟先部署开源模型并提供免费服务，吸引用户在真实任务中使用，从问���、任务步骤和结果反馈中识别需求，再筛选适合加工的材料。免费入口由此连接用户与数据生产，也为后续模型服务积累使用反馈。
这一路径以明确的数据授权为前提。公司将区分模型训练、商业交付和公开发布等用途，在取得相应授权后，对可用材料进行隐私处理、质量审核和版本管理。开源代码的许可与业务数据的使用权分别管理，授权和数据治理机制将随免费服务同步建设。
融资承担前期开源模型部署与推理成本，数据销售和模型服务收入则用于支持后续运营及自有开源模型研发。公司还计划开放部分高质量数据集，让潜在买方先检查内容与结构，通过训练或评估判断适用性，再按行业任务和训练要求采购。随着数据供给积累，符合相应用途授权的数据还可用于改进自有开源模型，使数据生产与模型服务相互促进。
以持续研发积累竞争力
ShuJian Cube采用Apache 2.0许可证，开发者可以检查和复用代码，也可以通过社区Issue反馈使用需求与兼容性问题。随着模型能力和训练方法变化，这些反馈有助于团队发现实际工作流中的缺口，调整数据制作方式，为新模型、新范式和新功能及时提供适配。
月上之穹希望把持续研发转化为用户可以长期依赖的服务能力。其后续工程投入将围绕流程的稳定运行、任务中断后的恢复、数据与版本的可追溯性展开，并持续优化生成和审核环节。对用户而言，这类服务的价值在于减少维护复杂流程和跟进技术变化的负担，把更多精力放在自身的行业问题上。
公司正在研发团队协作能力与数据制作专属模型，以提高生产和审核效率。OpenMyModel则提供模型路由、用量计量等接入基础，辅助承接开源模型服务。这些投入将围绕ShuJian Cube的数据业务展开，并根据实际需求与使用反馈调整。
首次融资所对应的，是从数据加工工具走向持续交付的业务。月上之穹希望以数据和模型服务收入支持长期研发，让服务在模型能力与训练需求不断变化的过程中保持可用，形成用户持续使用的理由。