从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！
将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
在这一背景下，2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站正式启动。本次大会将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
快手 & 生产平台研发中心研发负责人韩江已确认出席 “Agentic 时代的数据系统重构” 专题，并发表题为《DataAgent - 快手大数据生产与分析的智能化探索之路》的主题分享。AI 时代，通过结合 AI 技术重构大数据生产、分析等场景的工作模式，使得数据生产、分析更高效、更智能，实现从“数据驱动”到“智能驱动”的转变。为此快手进行了众多的数据智能化（AI for Data）的建设探索，构建了专注于数据领域 &兼顾通用场景的企业级 Agent —— Data Agent，具备数据全链路智能化能力，包括找数取数、数据开发、归因报告、人群洞察、AB 分析、埋点分析等能力。建设过程中除面临 Mutil-Agent 协同、上下文管理、执行可靠性等通用问题，还面临知识规模大奇异多准确性难保障、数据安全要求高等数据领域特色问题。
韩江现任快手生产平台研发中心研发负责人，主导快手大数据生产平台-天工从 0～1 建设。24 年开始深耕 AI for Data 提效，深度参与构建了快手统一的大数据智能体 DataAgent，支撑数据生产、分析、 AB 分析等场景的智能化提效。主动会话周活跃用户数近万。10+ 年的大数据平台建设经验，目前深耕知识工程、Harness 工程、Mutil-Agent 架构等技术在大数据场景的落地实践。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 背景：快手大数据智能化发展历程
传统生产、分析工作模式痛点
快手大数据智能化发展历程、业界发展思路对比
DataAgent 整体架构 和 面料的核心挑战
2. 实践：基于 Mutil-Agent + Skill 的整体框架
父子 Agent + Skill 模式，如何协调通用能力和领域能力，并保障执行可靠性
上下文管理能力，通过 Skill & Tool 的动态加载、智能上下文卸载 & 压缩、智能长短记忆等，让 Agent 越用越智能越用
空间 + 研发包能力，满足不同业务隔离场景
3. 实践：知识工程
高质量/高精度准入数据集：冷启动种子 + 精度标尺 + 自生长土壤
LLM-wiki 新型知识库：知识不再是散落的文档，而是“人机共建、结构统一、可版本化、可被 LLM 直接消费”的 wiki 化知识资产
知识飞轮：提问 → 召回 → 反馈 → 归因 → 迭代建议 → 知识更新 → 回归验证，形成闭环，保证知识“保鲜 + 保活”
4. 实践：效果评测
Trace & 评测平台建设实践
评测集构建 & 自动化评测实践
5. 实践：生产 & 分析场景落地应用
端到端数据生产应用案例和效果
智能化数据分析应用案例和效果
6. 总结与展望
知识飞轮，通过线上真实问题的智能化洞察、诊断，构建知识飞轮。驱动 DataAgent 越来越准确
Harnrss 工程，从性能、成本等方面持续优化，驱动 DataAgent 越来越高效易用
实践痛点
面临真实业务场景，百万级的数据资产规模，如何实现进行知识增强、消歧、准确召回是影响准确性的核心原因
数据场景提问返回，如果通过知识飞轮进行真实问题的分析诊断，发现问题（知识、工具等）推进 Agent 效果的持续进化
数据场景，如何进行不同业务领域能力的协同和隔离，如何处置爆炸式的上下文等
前沿亮点
具有特色的 DataAgent 建设思路：父子 Agent 模式、知识飞轮等具有特色的技术实践
真实业务场景下实践案例分享：结合快手真实场景，分享 DataAgent 的演进过程与实践效果
听众收益
了解 Agent 技术在数据领域落地面临的核心挑战
掌握 DataAgent 在 Mutil-Agent 协同、上下文管理等通用问题。和知识工程、效果评测等领域特色问题的实践解决方案
了解端到端数据生产、智能化数据分析的真实应用案例和效果
除此之外，本次大会还策划了Loop Engineering、千行百业 Agent 创新实践、Agent 自主进化：从记忆到持续学习、Agent as a Service、Vibe Coding 时代的新质量债、理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程、金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局、AI Infra：算力效率决定规模化落地、AI Native 架构等 20 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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