RFK Jr.：AI将带我们逃离医疗事实的“暴政”

美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）再次以惊人言论引发关注。这一次，他将矛头指向了医疗领域的“事实”与“专业知识”，并宣称人工智能将成为帮助普通人摆脱这一“暴政”的解放工具。

据Ars Technica报道，这位长期质疑疫苗安全性和公共卫生机构的部长认为，AI可以打破医学专家对健康信息的话语垄断，让患者获得更自由、更平等的知识获取途径。在肯尼迪的叙事中，传统医学权威构成了某种压迫性结构，而AI则被赋予了挑战这种结构的希望。

AI：解放者还是新权威？

肯尼迪的观点并非孤立出现。近年来，随着大语言模型的普及，越来越多的公众开始使用ChatGPT等工具咨询健康问题。支持者认为，AI降低了获取医学信息的门槛，使缺乏医学背景的人也能理解复杂的疾病与治疗知识。这与肯尼迪长期宣扬的“医疗自由”理念不谋而合。

然而，将AI视为摆脱医学事实的途径，本身就是一个危险的逻辑跳跃。AI模型的训练数据来自大量已发表的医学文献、临床指南和专业共识——换言之，它恰恰是建立在“专家知识”的基础之上。如果抽离这些事实根基，AI生成的建议将如同无源之水。

AI远非完美的资源。但它的“幻觉”似乎比肯尼迪少一些。——Ars Technica作者Beth Mole

AI幻觉：技术缺陷与信息风险

当前AI系统最受诟病的问题之一，就是“幻觉”（hallucination）——模型会自信地生成看似合理却完全错误的信息。在医疗场景中，这种错误可能带来严重后果：错误的药物剂量、不存在的疗法、被曲解的临床研究结果。已有多个案例显示，患者因轻信AI生成的健康建议而延误治疗。

即便如此，Beth Mole的讽刺仍然一针见血：AI虽然会犯错，但它的错误往往是随机的、技术性的；而肯尼迪所散布的医学不实信息，却可能系统性地误导公众，尤其在疫苗、慢性病和公共卫生政策等领域。这种对比揭示了一个尴尬的现实：当一位公共卫生负责人对事实的忠诚度还不如一台机器时，问题已经超出了技术范畴。

事实、权威与信任危机

肯尼迪的言论折射出更深层的美国公共卫生信任危机。疫情之后，公众对CDC、FDA等机构的信任度显著下降，阴谋论与替代医学在社交平台上广泛传播。在这种背景下，AI既可能成为弥合知识鸿沟的工具，也可能沦为强化偏见的回音壁——取决于用户如何提问，以及模型如何被设计。

医学知识之所以强调“事实”与“专家共识”，并非为了维护某种权力结构，而是因为人体与疾病的复杂性远超个人直觉。循证医学的每一步进展，都建立在严格的临床试验、同行评审和长期随访之上。否定这些基础，等于将公众健康交给猜测与运气。

问题的关键不在于是否应该质疑权威，而在于质疑之后以什么作为替代。如果答案是对事实本身的否定，那么无论技术多么先进，都无法填补认知的空洞。AI可以辅助医生诊断、加速药物研发、普及健康知识，但它无法替代经过验证的医学证据，也不应被用来为反科学立场背书。

肯尼迪将AI描绘成反抗“医疗暴政”的武器，但这一比喻恰恰暴露了他对科学事实的误解：事实不是权力压迫，而是保护公众健康的基石。真正值得警惕的“暴政”，或许不是医学专家的意见，而是那些披着自由外衣、却让公众暴露于可预防疾病风险之中的错误信息。

本文编译自Ars Technica