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AI 数据中心,正在毒害你的健康

36氪文章 2026-09-28 20:14 6 阅读 查看原文

欧洲几家化工公司的 CEO,最近收到了一份有点特别的快递:血液检测包。

9月14日,瑞典环保组织 ChemSec 宣布,它给这些负责人寄去了检测工具和一封信,让他们测测自己血液里的「PFAS」含量,并公开结果。

这个「PFAS」全称 Per- and polyfluoroalkyl substances,意思是「全氟和多氟烷基物质」,是一类化学物质的统称。

但是它还有一个更吓人的名字:永久性化学品。

PFAS 无法自然降解,而且进了人体很难被代谢排出,还会损害肝脏,增加患癌风险。

这些东西因为很好的疏油疏水性,经常出现在披萨盒的防油垫纸、不粘锅涂料之类的生活日用品上。但这一次收到快递的不只是给这些日用品厂家供货的化工厂,还有一批公司出售的商品指向了一个在如今的 AI 时代备受关注的名字:

AI 数据中心。

环保组织的报告指出,很多生产PFAS材料的工厂原本正在扩大产能,推动需求的竟然是 AI 数据中心和半导体制造。为什么 AI 数据中心和这种危险的永久性化学品有关系?

01 AI 真的在用“永久化学品”吗?

其实,AI 数据中心除了广为人知的电力短缺和芯片短缺问题以外,还有一个不那么经常被提起的问题。

那就是散热。

服务器里的芯片散热是个大问题。如果没有散热系统,一颗小小的 B200 芯片发热量就相当于一个1000w的电暖器在工作;这还只是一个芯片,服务器里有大量距离非常近的芯片在持续发热,热量排不出去的话会迅速累积,瞬间让整个服务器宕机。

科慕公司主业是是做不粘锅涂层的材料,也是最有名的 PFAS物质:特富龙。

2025 年营收约 58 亿美元,结果亏了 3.86 亿。财报中的解释,亏损原因是PFAS材料相关的诉讼相关支出太大了。

而现在,科慕拿着PFAS进军数据中心散热的生意。

他们在开发一款叫 Opteon 2P50 的冷却液。

数据中心可以把服务器直接泡在这种不导电的液体里。设备发热,液体吸热、沸腾,蒸汽再冷凝回去,循环给机器降温。这种方式叫「两相浸没式液冷」。

另一家企业,阿科玛,也盯上了这门生意。去年8月,它宣布在美国肯塔基州启动一条投资约6000万美元、年产能1.5万吨的生产线,生产一种叫 Forane 1233zd 的含氟材料。

这种材料同样属于 PFAS。

它被用来做数据中心的制冷剂。阿科玛在投产公告里专门提到,这笔 Forane 1233zd 的投资将帮助公司跟上数据中心不断增长的冷却需求。

给 AI 降温,就不能换点别的东西吗?必须用这写有 PFAS 的材料吗?

02 就不能有其他替代品吗?

当然可以。我们熟悉的「水冷」,就是其中一种。

常见的做法,是让冷却液从贴着芯片的冷板里流过,把热量带走。玩 PC 的人用的水冷,基本也是这个思路,并不需要让整块主板直接接触液体。

英伟达的 GB200 NVL72,一个机架里装着72颗 GPU,采用的散热设计就包括冷板和液冷管路。这么高密度的 AI 设备,也没有非得泡进含氟冷却液里。

即使坚持要“把服务器泡进去”,也有其他选择。

毕竟这种方法降温效率更高。

壳牌在2025年5月公布,它的不含 PFAS 的浸没冷却液,已经用在自家位于休斯敦和阿姆斯特丹的两座数据中心。产品还经过了将近两年的测试,获得英特尔针对相关处理器平台的认证。

传统的水冷能用,不含 PFAS 的油类浸没式冷却液也能用。给服务器降温,真的不是离了 PFAS 就没办法干了。

那科慕为什么还在卖含有 PFAS 的冷却液?

因为对于企业来说,科慕这种有 PFAS 的冷却液更省事、也更省钱。

比如壳牌出的那种浸润式的「冷却油」,是「单相浸没式液冷」。也就是说,它吸热能力很强,但是它并不能像科慕的冷却液一样吸热之后蒸发再冷凝。科慕宣称,他们这个有PFAS 的冷却液,相比传统水冷技术,可以把冷却的能耗降低90%以上,机房占地最多减少60%,并且几乎不消耗冷却用水。

03 建数据中心,代价可不只是钱

省电、省水、少占地方,这些好处当然有吸引力。

但是生产这些含有PFAS的化工产品会带来的污染是巨大的。

今年9月,州政府披露,科慕已经向约1.05万户井水受到 PFAS 污染的家庭提供清洁饮水方案,包括安装过滤系统。为了阻止污染继续进入河流,工厂还修建了超过一英里的地下阻隔墙。后续治理义务,将持续几十年。

数据中心造成的环境污染可不止PFAS这一项。

谷歌今年发布的环境报告里显示,2025年,它的运营碳排放下降了2%,供应链碳排放却增加了25%。谷歌自己的解释是,AI 基础设施建设规模扩大,而供应商所在地区的清洁能源供应还没有跟上。

机房本身确实可以越做越节能。但只要采购设备、建设机房的规模还在迅速扩大,上游生产带来的排放就仍然可能增加。科技公司的节能进步,和整个建设过程的环境负担,可以同时存在。

2024年,英伟达曾专门介绍,马斯克的 xAI 只用了122天,就在孟菲斯建起一套拥有10万颗 GPU 的超级计算机。但其实,当时供电设施没有同时准备好,正式接入电网之前,一期 GPU 靠临时燃气轮机供电,这玩意就是烧天然气,工业污染比正式的电网要高非常多。直到2025年5月,新变电站才开始供电。

算力提前用上了,但环境也污染了。

所以,讨论 AI 数据中心的影响,不能只停在经济和科技上。

数据中心争夺电力和芯片产能,也同样在争夺周围这些居民身边绿色的生活环境,还有每一个人的身体健康。

本文来自微信公众号 “硬核看板”(ID:yinghekb),作者:拥抱AI的,36氪经授权发布。