9月22日，2026年云栖大会在杭州正式开幕，5万平米科技展区，智能馆、算力馆、创造馆、产业馆四馆齐开。36氪探展团走进云栖大会，穿行四大展馆，从算力底座、千问AI平台到行业智能体，体验工具、探访案例，为你带来这份探展报告。AI将如何重塑千行百业的生产方式？阿里巴巴的千问大模型与全栈AI能力，如何帮助企业提效、开拓海外市场？看完这篇，你或许能找到答案。
当整个行业还在卷模型跑分、卷应用增速、卷某个单点战场时，今年的云栖已经把问题往前推了一步——智以致用。在智能馆，新一代AI芯片真武V900正式亮相。阿里云以AI五层架构全栈能力，实现从芯片到应用的全栈覆盖，是国内唯一能将五层能力完整垂直整合的AI型企业。而在算力馆的机房前，显卡算力是能切身感受到的真实存在，Agent爆发后CPU用量不降反升，算力需求激增又进一步推高电力需求，储能相关全产业链随之受益。
在创造馆，从销售、客服到营销、财务，每个岗位都能定制自己的Skill，专业壁垒正一点点被打破——无论是学业还是职场，每个人都在从中受益。在产业馆，从智能出行、智能硬件、具身智能，到消费零售、金融、出海，AI正在千行百业真实场景中落地生根，为全行业启动加速引擎。
在1号智能馆，看到“Agent如何生长应用”
智能馆内展示了阿里集团在算力基础设施之上的能力，沿着展馆动线，从全栈AI架构、高性能智算网络，到基础大模型、千问AI平台和Agentic应用，一条从底层算力通往实际应用的链路完整铺开。在这里，模型不再停留在一问一答，AI也开始从单点工具走向能够理解任务、调用能力并完成工作的系统。
五层全栈AI架构展位
进入1号馆，首先看到的是阿里云全栈AI架构。从芯片层，到Agentic Cloud、大模型、模型服务和Agentic应用，五层能力依次展开。随着云计算走向Agentic Cloud，云上能力也开始围绕Model、Harness和Context重新组织。
智能的算力和算法的核心，不在于设计，而在于能否走入工作场景、生活场景，帮用户落地解决问题。AI在这里成为了一种新的“制造业”：训练工厂负责建造大模型，推理工厂让模型能够不间断提供服务。而模型本身并不等于完整的AI能力，只有芯片、云、大模型、模型服务和Agentic应用相互衔接，智能才能真正走入工作与生活场景。通过五层能力的垂直整合，用户也不必再逐一适配不同环节。
真武系列超节点与高性能网络展位
全栈AI架构旁的硬件墙，是现场人流最密集的区域之一。真武系列超节点前人头攒动，想靠近看清服务器内部结构并不容易；此前在2026世界人工智能大会上，这套硬件展示同样被观众围得水泄不通，还曾获评“镇馆之宝”。
从真武计算卡，到磐久AL128、磐久AL 144超节点，再到一旁的高性能智算网络，整面墙沿着“芯片—超节点—网络”的路径展开：芯片先被连接成超节点，不同节点再被织进一张完整的算力网络。原本抽象的算力汇聚过程，在这里变成了可以直接看到的芯片、服务器、机柜和网络连接，也展示了阿里云在Agentic时代对服务器及网络性能的进一步升级。
基础大模型展位
在视听生成模型展区，图片、视频和音乐被装进了同一套AI创作工具箱。Qwen-Image 2.1仅有7B参数规模，支持本地部署，还能直接生成透明底素材，省去逐点抠图的麻烦。视频模型HappyHorse擅长超现实和强风格化画面，Wan 3.0则更侧重广告、短剧中的人物真实感、商品还原度和画面一致性。到了Happy Shrimp 1.1，不懂编曲也没关系，只需描述天气、食物或心情，就能生成生动的BGM。我们在探展现场用Happy Shrimp 1.1生成的一首Rap，甚至可以直接用来做直播间BGM。
千问办公与Qoder展位
看完生成图片、视频和音乐的基础模型，一个更实际的问题出现了——模型这么强，怎么才能真正变成生产力？1号馆的最后一站，这个答案落在了千问办公和Qoder上。
千问办公率先接过了办公室里的琐碎工作：想做一张表格，想同时处理20项计算，不必再手动来回操作，现在直接把任务交给千问办公，它就能像“个人办公管家”一样继续往下执行，现场也设有Workshop，玩家们可体验、“进货”Skills，还能现场搓出专属Agent。
另一边，Qoder也不再只面向程序员，全新版本将“for everyone”写进产品定位，并新增通用模式，把复杂的Coding术语和专业功能藏到后台。写稿、制作内容、处理日常问题，只要能用自然语言说清需求，就可以尝试交给Qoder完成，路上有什么新的想法，可以远程发给电脑上的Qoder，它立刻就能帮你干活——“Coding是起点，不是边界”。
在2号算力馆，看到“Token从哪里来”？
如果说1号智能馆回答的是“算力和模型如何长成能办事的Agent”，那么走进2号算力馆，问题就回到了更底层：这些Token，究竟从哪里来？2号馆定位为算力基础设施板块，解决“Token从哪来、算力怎么供应、如何给到千行百业”的问题。从芯片、服务器到模块化智算中心，从机器人智能运维到绿色能源供给，算力馆全景呈现了支撑AI运行的基础设施与产业生态，观众可以直观了解每一次AI交互背后的算力与能源保障。
阿里云CUBE5.0数据中心微缩沙盘
过去建设数据中心，大量机电安装需要在土建完成后进场施工，但现在，CUBE 5.0把电源、储能、冷却等设备预先集成成标准模块，在工厂制造的同时推进土建，抵达现场后即可吊装、拼接并接通水电。这一变化，将传统机电交付通常所需的6至9个月周期压缩至100天左右。展区内不只有沙盘，还有即将投入实际项目的电源、锂电储能和液冷模块——电力波动或停电时，锂电模块可以及时补充供电；服务器产生的热量，则通过红蓝液冷管路完成交换。展会结束后，这些设备还将分别发往泰国和乌兰察布的数据中心，真正从展台走向机房。
算电协同展区
AI每一次回答背后，都有一笔不易察觉的电力账单：一座万卡集群数据中心的年用电量相当于33万户家庭的用电量；与千问对话一小时，约等于点亮一盏电灯三小时；生成一分钟AI视频，则相当于一台家用空调运行五小时……
在这笔账单里，阿里云将清洁能源占比提升至73.6%，PUE达到1.187，并围绕不同地区规划四类超级工程。以西北和内蒙古地区的绿电直连为例，系统可以在高效能、高绿能和低电价三种模式间切换，根据风电供给、计算负载和电价变化调度能源。电力进入数据中心产生算力与Token，智能体再回到能源行业参与调优，算力和电力也由此形成一条双向循环的链路。
在3号创造馆，每个人都是Creator
在以“每个人都是创造者”为主题的3号馆：AI开始进入营销、内容、销售和更多具体岗位，从会生成内容的模型，变成随时可以加入工作的生产力工具。
市场营销区域设有“营销造浪局”，可以体验内容生产等相关Skills；行政和HR区域覆盖岗位JD编写、简历筛选和候选人画像；再往前，还有面向销售、客服、法务和财务工作的Skills与Agent。千问办公在这里更像一套专业工具箱——不同岗位根据实际任务，调用各自需要的专业能力。
整个展馆也像一个Skills市场。参观者可以在线下Workshop体验已经做好的Skills，觉得好用就直接“进货”；如果现有能力不能满足需求，也可以现场尝试搭建新的Skill。具备Coding能力，或手里已经有半成品代码和模板，还能借助千问AI平台继续调整和完善。从学习一款完整软件，到在工作中直接调用、修改并沉淀Skills，AI带来的“干中学”正在成为新的工作方式。
沿着行政、HR、营销、销售等岗位逛完3号馆，下一站便是4号产业馆。刚刚还在处理表格、简历和内容的AI，将进一步进入金融、出海、智能硬件和工业生产等真实产业场景。
在4号产业馆，看AI进入千行百业
进入4号馆，视角也从具体岗位转向完整产业，这里包含了“生而智能”的AI Native企业，以及全球创新、企业出海、具身智能和消费硬件等各个产业的最前沿产品。AI不再只负责生成内容或提高个人效率，而是开始进入研发、门店、工厂和家庭，回答一个更实际的问题：这些能力究竟能不能在真实产业中用起来？
AI Native 创变展区
展区里首先出现的是一批规模不大、成长却很快的AI Native团队——宇信智创只有三人，却用五个月服务了5000多名用户；闪猫科技由四人组成，推出的桌面级拼搭机器人已经实现万台销量......
在当下很火的OPC——One Person Company概念里，“One”未必严格指一个人，三五人的团队同样可以借助模型、Qoder和云服务完成产品开发。“门槛变得特别低，甚至有点‘言出法随’”，自然语言正在让小团队调动过去需要多人协作的技术能力。
全球创新与出海新势能展区
从“超级个体”转向全球市场。全球可信云、多云安全与可观测能力，以及全球创作者作品展映被集中放在这里：海艺AI展示视频和视觉生成能力，紫讯等资深跨境企业也出现在展位中。从AI Native创业团队到面向全球用户的产品，这片区域呈现的是不同企业如何借助AI和云服务，把产品带到更广阔的市场。
一众科技企业中，霸王茶姬的出现格外显眼。一家茶饮品牌来到AI展馆，解决的是出海过程中更为具体的问题：国内团队开发的业务系统进入东南亚后，页面、文档和操作手册首先要跨过语言关。如果仍然依靠传统翻译流程，成本和速度都很难满足门店开业的节奏；结合大模型和Vibe Coding后，这些内容可以更快完成翻译，先达到足够支撑业务运行的“80分水平”。
具身智能与机器人展区
具身智能区域里，机器人已经不只负责表演。智元机器人展示了灵巧手等产线操作能力，苏度机器人则进入流水线场景，开始承担具体的工业任务。“机器人进工厂，已经开始上岗了”，过去还在讨论演示和“实习”的具身智能，正在走向抓取、操作和装配等真实生产环节。
繁荣的生态服务展区
纬钛机器人展示的视触觉传感器，则让机器人进一步拥有了对力度的感知。机械臂拿着钉子接触气球时，一旦识别到切向力便会立即回缩，避免将气球扎破。这项能力可以用于工业抓取、USB插拔、精密组装和灵巧手数据采集，让机器人不仅能够“看见”，也开始知道自己是否碰到了物体、用了多大的力。
而Motphys（谋先飞）带来的物理AGI数字仿真基座，让我们看到了国产化仿真技术自研的代表。它打通了仿真物理引擎、训练平台和数据全链路闭环，很好地解决了真机数据贵、试错成本高的问题，在现场的演示中，一只四足机器狗的运动行走仅用12秒��完成。通过再造一个“世界”，让具身智能在场景中完成交互、探索与自主学习，后续投入实际场景运用的效率将得到大幅提升。
天猫3C数码与智能硬件展区
天猫3C数码展区里，从智能眼镜、外骨骼，到摆上桌面的陪伴机器人和能把课本模型直接打印出来的智小白，AI正在变成普通人看得见、摸得着，也真正用得上的日常硬件。
而在智能硬件区域里，手机、眼镜、耳机，甚至一只毛绒兔子，都在抢着成为AI的新入口。OPPO把AI装进手机，雷鸟和影石把AI延伸到眼前，韶音OpenFit 2 AI则接入千问，戴在耳边就能长时间录音、整理会议纪要和实时翻译。
智慧金融展区
把AI放进银行，过去是一个不敢尝试的事情，金融AI既要接得住通用问题，又要理解行业Know-how，但大量业务数据留在本地，个人隐私、加密与合规的要求会更高。
而在交通银行展位，这些问题被放进了一条“从上云到用AI”的路径中。目前，交通银行与阿里云的合作从云底座进一步延伸至算力、知识库、平台和应用。“金融解决安全是一个生态，而不是一个点的问题。”AI究竟运行在云端、本地，还是采用两者结合的方式，最终要由数据和实际业务决定。
结语
十多年前，我们在云栖讨论计算如何成为数字新基建，而到今年的云栖，问题已经变成智能将如何进入真实世界，AI如何与人一起参与创造，AI时代的各个产业如何产生新的连接。
今年的云栖大会，我们不只是看到一只会怼人的AI兔子、一个会拍照的AI玩偶、一副会翻译的AI耳机，而是从底层算力，到上层应用，再到产业生态，真实感受到AI在潜移默化之中将千行百业推上新的台阶。
正如阿里CEO吴泳铭在主论坛所言，“我们正在全力迈向‘机器智能’时代，把繁重的任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类”，而这一切，才刚刚开始。