技术革命的产业价值，存在时差。
经济学家卡萝塔·佩蕾丝在《技术革命与金融资本》中，把技术革命的演进区分为“安装期”与“部署期”。前者围绕新技术及其基础设施展开，后者伴随技术向各行各业扩散，生产方式和组织随之调整，更广泛的生产率收益才得以释放。
AI正在跨越这段时差。中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，增至2026年6月的500万亿，两年间增长超过千倍。随着智能体开始承接连续任务，模型调用深入业务流程。使用规模越大，稳定供给与服务成本就越难回避。
如何让已有的智能以可接受的成本进入真实业务，正在成为更多企业的共同问题。
这或许能解释2026年云栖大会的议程重心为何落在“Agentic AI”上。“智以致用”的主题，代表着智能如何进入生产流程。作为阿里云的长期合作伙伴，中兴通讯以“AI同兴，智绘万象”为主题亮相。围绕智算基础设施与AI原生终端展开的布局，有了更具象的观察注脚。
中兴与阿里云的合作进入第十四年，协作已深入AI供给与使用的多个环节。中兴积累的“连接+算力”能力便有了明确的价值尺度：把技术突破转化为能规模化部署的服务，缩短AI抵达产业的时间。
全栈智能算力：让投入经得起迭代
AI是一项迅速更新的技术，也是一笔需要在运营中逐步收回的投资。这种时间尺度的错位，正是AI部署的一道现实门槛。
智能体的广泛应用让这笔账变得更复杂。一项任务可能经历多轮推理与工具调用，计算需求随之变化。云厂商既要关注单位能耗下的Token产出，也要考虑完成一次有效任务的总成本。总拥有成本（TCO）的竞争，会从设备采购延续到系统运行，影响AI应用能否成为长期生意。
产业投入的规模也在持续上升。阿里巴巴集团2025年发布自愿公告（港交所披露），未来三年至少投入 3800 亿元人民币，用于云计算和 AI 基础设施建设。海外的Alphabet、亚马逊、Meta和微软2026年的资本开支预计超过7000亿美元。当投入以这样的速度累积，竞争焦点也从买到多少卡，转向每一份投入能持续产出多少智能。
这也让中兴长期积累的通信能力，在AI时代找到了新的应用空间。大规模AI系统的运行效率，不只取决于单颗芯片的性能，也取决于GPU、CPU与网络芯片之间能否高效协同。
机内互联和机间通信越高效，芯片性能越能转化为可用算力，数据传输中的等待和损耗也越少。中兴过去在通信网络中积累的连接与系统协同能力，迎来了新的用武之地。
在云栖大会现场，中兴展示了基于正交无背板互联（Orthogonal Electrical eXchange，OEX）架构的超节点，其核心特征可以概括为开放解耦与灵活扩展。
中兴通讯云栖大会展台：智算超节点计算柜
开放解耦首先落在芯片层面。OEX不绑定单一厂商，并与国内芯片伙伴深度协同支持CPU、GPU、DPU等多芯灵活组合，释放“1+1>2”的集群效能。
与此同时，中兴基于OEX架构打造“算力集装箱”，并通过前置开发模式将共性工作预先完成、个性化适配后置，把商用适配周期压缩到3至6个月，显著降低国产GPU的商业化试错成本，也为企业保留了技术路线的选择权。
灵活扩展依托中兴通讯的正交架构。正交无背板互联交换设计实现柜内“三零线缆”，缩短SerDes链路，降低插损，显著提升信号完整性。此外，基于OEX超节点，可构建万卡的Matrix集群超节点。企业可以随业务增长逐步投入，为后续升级保留余地。
集群扩大后，这种协同还要延伸到网络，而中兴的思路是「以网强算」。其Scale-Out方案面向机间网络，通过稳定运行和调优提升算效；Scale-Across面向跨域互联，服务于更大范围的算力协同。改善网络效率，有助于减少规模扩展中的通信损耗。
数据中心建设与运营能力，决定这些设备能否按期上线，以及以怎样的能耗水平运行。中兴人工智能数据中心（AIDC）方案统筹算力、供配电、制冷和管理系统，通过模块预制缩短交付周期，并为后续扩容留出空间。
这套系统级能力已经进入市场验证。2025年，中兴通讯算力业务营收同比增长约150%，占整体营收24.6%，其中服务器及存储营收同比增长超200%。智算服务器已进入国内多家头部互联网企业核心业务场景，并在国际市场实现规模商用。
AI产业的互联和调度标准仍在演进，芯片路线也尚未收敛。能够同时优化芯片、网络、能源和软件，是中兴进入互联网企业核心业务场景的重要条件之一。
AI原生终端：改变服务的抵达方式
AI进入终端，互联网服务的入口也开始变化。
中兴与阿里的合作开始延伸到终端侧。部分中兴终端接入了Fun-ASR、Qwen3.8等Qwen系列模型及联网搜索智能体等能力，支持图文理解与通用问答，也可生成人像写真。终端提供现成的用户触点，让云端模型与智能体获得深入用户日常的使用机会。
互联网服务的分发逻辑也可能随之变化。用户表达一个目标，由智能体寻找和调用服务，应用便需要考虑如何参与任务，而终端有机会承担更重要的服务组织角色。中兴在软硬件协同上的积累，为其参与新一轮入口演进提供了条件。
中兴还把AI带入了不同形态的设备。以本届云栖大会中其展示的产品线来看，自由屏、云笔电与云PAD组成AI云电脑矩阵，以弹性算力支撑多屏使用，覆盖个人、家庭和政企场景。
中兴通讯云栖大会展台：全栈智算与AI终端展示
除此之外，还有智慧中屏围绕康养和伴学等家庭需求组织服务，AI宠物iMoochi则探索情感陪伴，设备形态的差异给模型带来了办公之外的多元化场景。
中兴通讯云栖大会展台：AI宠物iMoochi
AI走向用户普惠，最终要回归到人们每天使用的设备上。手机、电脑和家庭大屏仍是最直接的入口，模型能否与硬件、操作系统和应用顺畅协同，决定了AI能力能否变成稳定、易用的日常服务。这也让具备终端整合能力的厂商，在新一轮AI竞争中获得了新的位置。
对中兴而言，长期积累的软硬件与系统整合能力，也因此有了新的价值。
中兴携手阿里云：走向更深的产业分工
技术扩散还要跨过产业的边界。
云栖所呈现的完整产业链，落到客户手中仍需解决这些衔接问题。合作的深度，也成为观察企业价值的一个尺度。
中兴与阿里云已经共同走过其中的多个阶段。2013年，中兴为阿里云搭建首张光传送网（OTN）。进入合作的第十四年，协作已深入产品研发，也延伸至全球市场，目前覆盖超过17个国家和地区。
在公共云领域，双方合作从通算走向智算，将融合了成本优化与业务需求的算力设计方案实现落地，持续搭建先进的算力底座。
混合云合作面向行业部署。中兴服务器和网络设备已与阿里云完成适配，双方以软硬协同的全栈云解决方案实现端云一体，共同服务政企领域。
全球化进一步凸显了工程能力的分量。模型可以远程更新，基础设施仍需在当地交付。中兴通过海外本地化工厂及全球交付运维体系，为阿里云的业务扩张提供支持。长期积累的本地资源，让联合打造的产品具备了跨市场部署的条件。
在IDC领域，中兴依托海外本地团队与阿里云开展数据中心建设及运维合作。2026年，双方落地阿尔及利亚云能力中心，数据中心内部机电建设项目覆盖中东和南美3国，IDC机房运维覆盖亚欧9国，为阿里云海外数据中心的稳定运营提供支持。
这种协作创造的价值，也会随云服务的规模不断扩大。中兴在底层系统中实现的效率改善，经由阿里云的平台传递给更多企业和开发者，客户采用AI所需付出的工程成本也有望降低。
中兴与阿里云能够合作十四年，也意味着双方已经形成了长期稳定的协作方式。阿里云的业务需求可以更早进入产品设计，中兴则将这些需求落实到设备和交付方案中。最终，这套在中国市场跑通的算力工程，还能变成可以在海外复制的方案。
从2013年的光传送网到今天的AI基础设施中兴与阿里云的合作已经从连接延伸到算力、终端和海外交付。技术与产业之间的时差，正是在一次次适配、建设和运维中被缩短。模型能力只有以可控成本稳定运行，才可能真正进入企业经营。