具身大脑赛道热度攀升，星源智多项技术落地
星源智以“具身大脑·交互世界”为主题，围绕工业作业、动态交互、异构协同等真实任务，集中展示具身大脑、世界模型及多机器人协同等前沿技术与应用进展。
从单体智能到多主体协同，多形态机器人现场“跳长绳”
在今年的世界机器人大会上，两台人形机器人协同摇绳，四足机器狗跟随长绳节奏完成连续跳跃，直观呈现不同机器人主体之间的协同配合能力。该演示由星源智联合南京大学LAMDA团队共同研发，基于RoboBrain Pro具身大脑原创研发异构具身协同学习框架，在全球首次实现异构多机协同跳长绳实机验证。通过分层协同学习与闭环反馈，实现长绳稳定操控与跨主体动作同步；依托多智能体强化学习，使不同机器人主体在持续交互中自主学习协作策略。
从单台机器人完成预设技能，到不同形态机器人共同完成复杂任务，异构多机协同进一步要求不同本体在感知、决策与行动层面形成实时配合，推动具身智能从单体技能学习向多主体协同决策演进。
具身大脑进入多元场景，真实任务验证智能能力
除异构多机协同外，星源智还通过工业作业、高速动态交互等现场演示，呈现具身大脑与世界模型在不同本体、不同任务中的应用进展。
工业场景中，星源智与中力股份联合打造的高位作业机器人“擎天柱”首次面向公众展出，搭载RoboBrain Pro具身大脑，可实现最高10米级高位作业；双方联合打造的具身装卸解决方案已实现单车装卸90秒、双车协同装卸1分钟，与人工操作同速。
动态交互场景中，搭载ω-EVA具身交互世界模型的机器人与现场观众进行乒乓球对打，在高速变化的环境中持续感知、预测并调整行动，直观呈现世界模型进入机器人动作决策闭环后的实时交互能力。
技术矩阵持续完善，开源与硬件双线推进
星源智集中发布异构多机协同演示、开源世界模型JEPA-WAM、N5C液冷端侧算力平台三项重要成果，展现具身智能从演示Demo走向产业落地的技术进展。JEPA-WAM采用Shared Predictor共享预测器架构，基座仅0.5B参数，无需海量机器人训练数据，降低世界模型部署算力与数据门槛，与此前ω-EVA具身交互世界模型形成技术互补。全新N5C液冷端侧算力平台搭载THOR T5000计算核心，液冷散热性能可达传统风冷的3-15倍，支持70℃高温环境稳定运行，具备IP56防护。
以系统协同重塑产业协作新范式
从工业生产、高速动态交互到异构机器人协同，星源智展示的不只是单项机器人技能，而是具身大脑与世界模型跨越不同本体、进入不同真实任务的能力。星源智创始人、CEO刘东表示，大模型、高算力均为实现生产力的手段，具身智能产业化需要兼顾效果、效率、成本三大核心指标，端侧大脑将是高阶具身智能规模化落地的必由之路。