美国OpenRouter的数据显示，截至6月，根据“Token”计算，使用中国产AI的比例达到55%，美国产为43%。而在2025年9月，美国占比达76%，中国则仅为20%……
在可灵活选用不同人工智能（AI）模型的服务中，中国AI的使用比例已超过一半。在提升性能的同时，中国AI采取了便于外部开发者以低成本使用的“开源”策略，扩大了市场份额。未来，高端AI领域的价格竞争将更加激烈。
能够区分使用不同AI模型的美国OpenRouter截至9月7日的每周数据显示，使用最广泛的AI模型是中国腾讯控股推出的新型AI“Hy4 preview”。
Hy4 preview的智能体具有优势，允许修改和商业使用。例如，游戏开发公司可将其与自家游戏引擎结合，利用AI在游戏内实现角色的移动和对话。
OpenRouter的数据显示，截至6月，根据显示数据处理量的“Token”计算，使用中国产AI的比例达到55%，美国产为43%。而在2025年9月，美国占比达76%，中国则仅为20%。
开源AI中有一种称为“开放权重（Open Weight）”，仅公开相当于模型内容的已学习的“参数（权重）”的数值数据。此外，还有一种称为“开源”，不仅公开参数，还广泛公开基础代码、训练数据等技术参数。
许多中美企业的开源模型严格来说应归类为开放权重。除Hy4之外，阿里巴巴集团、深度求索（DeepSeek）以及月之暗面（Moonshot AI）等中国企业的影响力正迅速提升。
不公开技术的模型被称为“闭源”。美国Anthropic等美国科技企业的很多核心模型均属于闭源。使用企业无法修改AI本身，开发企业则可指定提供方式。这样易于收取高额使用费，以回收研发投资。
开源模型可供任何人下载使用并进行进一步学习。对一直被美国政府限制出口最尖端半导体的中国而言，即使自身拥有的计算资源有限，也更容易推广AI。
由于中国政府促进可用于各产业和社会领域的AI应用的方针等，AI已在制造业、医疗等多个领域逐步落地应用。
一些美国科技企业也在提供开源模型。例如谷歌的“Gemma”、微软的“Phi”以及OpenAI的“gpt-oss”等。
这些都是小型模型，与闭源模型相比性能较低。过去，高端模型采用闭源，而开源模型则作为研发的延伸，在控制成本等的前提下进行开发和提供。但随着中国开源模型的性能不断提升，出现了美国科技企业也开始重视开源的趋势。
在美国企业中，积极推行开源的是Meta。除了主打的开源模型“Llama”外，该公司还在8月推出了面向智能体的开放权重模型“Muse Glimmer”。
美国英伟达9月3日宣布，将以约合2万亿日元的资金收购程序共享网站美国Hugging Face。Hugging Face是一个开源的开发数据聚集平台。英伟达希望通过掌握技术公开的平台，吸引用户并将其培养为半导体业务的客户。
美国网络媒体7月报道称，在美国开源模型市场兴起的背景下，美国政府可能限制本国企业使用中国开发的开源模型。由于中国企业的开源模型性能接近美国科技公司且价格更低，美国企业对这类产品的使用正在增加。
许多美国科技企业对美国政府的过度干预表示警惕。美国微软的首席执行官（CEO）萨提亚·纳德拉在一封公开信中表示，“开放权重将为开发者、半导体、应用及整个服务领域带来竞争，并推动创新”。
这封信获得了270多家企业和组织的署名。背后也反映出对Anthropic、OpenAI等少数企业垄断先进AI技术的担忧。
另一方面，在尖端AI领域领先的Anthropic始终坚持闭源的态度。首席执行官达里奥·阿莫迪表示，中国企业正通过“蒸馏”方式擅自使用Anthropic的AI，强调有必要采取应对措施。
由于开源AI可由众多企业提供服务，因此容易面临降价压力。近期，DeepSeek下调了部分自研AI模型的使用费用。为与中国企业竞争，OpenAI和谷歌也纷纷降低了闭源模型的价格。
在与中国AI的价格竞争日益激烈的背景下，Anthropic的高性能模型也可能被迫降价。
本文来自微信公众号“日经中文网”（ID：rijingzhongwenwang），作者：日经中文网，36氪经授权发布。