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智谱“既要又要”

钛媒体 2026-09-10 18:50 2 阅读 查看原文

(本文作者为 伯虎财经,钛媒体经授权发布)

文 | 伯虎财经(bohuFN),作者 | 楷楷

MiniMax交卷之后,智谱也跟上了。

近日,“全球大模型第一股”智谱发布了上市后的首份中期业绩:上半年收入9.54亿元,同比增长399.7%,规模已超2025年全年;开放平台及API收入暴涨27倍,占总收入的86.5%,API毛利率由去年同期的负0.4%升至24.6%。

财报电话会上,管理层还披露了一个数据,截至8月底,智谱ARR(年度经常性收入)已达16亿美元,较7月上旬的10亿美元增长60%。

整体来看,智谱交出了一份漂亮的成绩单——收入结构完成切换,营收随之暴涨,卖API的毛利率进一步提升。智谱不再只是一家靠项目制存活的大模型公司,而是在向“中国版Anthropic”的市场叙事稳步迈进。

但市场的反应却颇为微妙。今年6月,智谱的市值一度突破万亿港元,但如今已回撤至5200亿港元左右,财报后公司股价低开约4%。

尽管智谱收入暴涨,但离市场预期还有一定距离,而且赚得多了,亏得也更多。

某种程度来看,智谱和MiniMax都面临同一个问题。

它们证明了公司可以依靠模型能力赚KPI的钱,但想要“活得好”,还得真正留住利润,这就需要在智力溢价与算力成本之间找到一个平衡支点。

01 ARR暴涨,智谱跑得更快

智谱半年报中,最显眼的变化来自收入结构。

根据半年报,2026年上半年,智谱开放平台及API业务收入8.25亿元,同比增长2735.7%,占公司收入的比例从去年同期的15.2%提升至86.5%;本地化部署收入则从1.62亿元降至1.29亿元,占比从84.8%降至13.5%。

这释放出一个明确信号,智谱正在打破自己的业务天花板。

过去,它主要为政府、金融、能源等机构客户提供模型本地部署服务,业务虽然比较稳,却有着规模化难度大、增长天花板明显等痛点。

而现在,开放平台和API服务已经取而代之,成为公司新的收入引擎。

截至2026年8月末,智谱ARR已达到16亿美元;8月单月更达到1.33亿美元,基本相当于前半年的营收规模。

ARR暴涨背后,用户量和付费意愿同步提升。截至8月,智谱MaaS平台注册用户超过740万,较年初增长144%;付费日活用户较年初增长603%。

同期,智谱MaaS平台Token调用量较年初增长超过40倍,其中Coding Plan调用量增长超过23倍;API平均售价提高约101%。

这两组数据非常关键,说明智谱的收入增长不是“以价换量”的结果,而是在更高的价格之下,用户依然愿意保持高频使用,一定程度反映了智谱对模型的定价权。

智谱董事长刘德兵在财报会上表示,“如果去年智谱的关键词是智能上界,今年上半年的关键词就是能力兑现”。

这可以理解为,在企业模型能力还不够强的时候,客户购买的其实是交付服务,模型只是工具,帮助客户将模型集成、定制、部署到机房里,但很难有持续性、爆发性的收入增长;

但当企业的模型能力能够独立跑通整个工程项目,这时候客户购买的便是一种能力,这种能力可以应用到Coding、Co-work等场景中,用户按任务调用模型,带来可持续的收入。

智谱管理层将这一演进概括为“卖模型-卖调用-卖订阅-卖端到端任务结果”,模型跑通了,收入飞轮自然也开始转了。

而且,模型越聪明,客户越愿意为更高价值的任务处理能力付更高的单价,收入还会进一步被推高。智谱管理层认为,“智能上界决定定价权,Token消耗规模决定价值体量。”

一切都在朝着好的方向发展,但海外投资机构仍有担忧。

尽管智谱过去半年收入增长近四倍,但仍比分析师预期低约30%,落差主要来自兑现。

海外投资机构的收入预期,是建立在“中国版Anthropic”标签上,但对比Anthropic的收入增长曲线(7个月ARR从90亿美元到650亿美元),智谱还未做到国内的“绝对领先”。

另外,ARR反映的是未来收入的可延续性,但用户的订阅习惯能否维持,这些收入能否全部转化为营业收入,将取决于模型能力、API定价以及同行动作等。

对此,智谱董事会秘书‌肖磊坦承智谱的ARR曲线并不平滑,呈现“脉冲式”增长。他还将智谱与Anthropic对标,称智谱还落后大概17个月的时间,但差距已在收窄。

02 赚得多,亏得也不少

然而,智谱要保持模型能力的领先,代价也不小,比如利润数字就不那么好看。

上半年,公司亏损20.72亿元,同比收窄12.1%;但剔除股权激励、金融工具账面变化等项目后,经调整净亏损由17.5亿元扩大至19.6亿元;经营亏损也扩大到21.5亿元。

亏损的原因也很“大模型”。上半年,智谱的研发开支达到21.3亿元,是同期收入的2.2倍,超过总毛利的8倍。也就是说,赚到的钱,还不够智谱花在新一轮投入上。

这样的直接结果是,智谱的毛利率近乎腰斩。

报告期内,智谱的整体毛利率从50%降至26.4%,公司解释是因为收入结构转变,云端部署业务占比急速扩大,该类业务毛利率仍在爬坡,结构性摊薄了整体水平。

这也是模型公司正在经历的集体挑战,按调用量收费的MaaS模式虽然能带来规模,但用户膨胀的同时,算力账单也同步攀升。

以智谱为例,除了训练成本之外,其算力投入也在肉眼可见的增大。

一方面,模型能力不断往上走,推理本身对算力要求也变得更高。

肖磊在财报交流会上透露,智谱旗下的编程订阅产品Coding Plan在上半年实际处于限售状态,一直到8月公司算力出现显著改善,才重新放开。

算力改善的原因,是智谱“大力出奇迹”。

根据半年报,智谱的预付计算服务费及其他,从1.16亿飙到12.44亿;计算服务费应付款项从7.27亿涨到14.27亿,这些应该是预付给云厂商或芯片集群的推理和训练费用。

有意思的是,预付和应付的计算服务费几乎同等体量,这意味着大模型行业的算力供给持续紧张,甚至必须提前付费才能锁定产能,要赚“明日”的钱,大模型公司先承受“今日”的压力。

另一方面,是智能基础设施。

智谱称在2026年全面实施All-in-Infra战略,目前已落地1GW级国产AI算力数据中心建设;此外,其还通过生态基金星连资本投资了基流科技、无问芯穹、硅基流动等AI Infra企业,覆盖算力集群、推理优化等环节;收购中科加禾,进一步补齐模型底层工程能力。

成本不断挤压利润,这也带来了一个尴尬的局面,尽管智谱的收入和毛利都在增加,但大部分利润只是从账上过了一遍,最后还是流向了算力供应商。

巴克莱发布的AI行业研究也指出这点,模型公司每获得100美元收入,其中约有35~40美元会以推理算力费用的形式流向亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台三大云平台。

大模型公司投入与产出的压力,正在形成一条“斩杀线”:

要么用更强的模型能力提高用户付费意愿;要么用更具性价比的价格提供“够用”的模型,这也在倒逼大模型企业必须在SOTA地位和性价比模型之间找一个平衡点。

但在商业世界中,“又好又便宜”几乎是一个伪命题,智谱凭什么“既要又要”?

03 国产大模型的“牛来时刻”

就在半年报发布前五天,智谱正式上线并开源了GLM-5.3-Flash模型,这款模型此前以匿名身份“Ox-Alpha”在海外平台爆火,被中文开发者社区称为“牛来”。

巧合的是,电影《牛来》恰好在这个暑假演绎了什么是“既要又要”——只要产品能击中用户的痛点,低成本也能换来高产出。

以GLM-5.3-Flash为例,首先它很能打,作为智谱聚焦coding战略以来第一次推出的多模态模型,具有原生多模态能力,支持图像视频输入。

在GLM-5.3-Flash匿名发布期间,仅上线12小时就冲到了OpenRouter调用量榜首;在OpenCode平台上终结了DeepSeek连续56天的霸榜纪录。

但能打的模型,不一定贵。

GLM-5.3 Flash拥有300B参数规模,参数量约为GLM-5.3的40%,通过压低单次推理需要调用的参数量,为降低推理成本和提高生成速度留下了更大空间。

与此同时,GLM-5.3 Flash还是第一款全面使用国产芯片集群的旗舰模型,通过自研推理引擎和分离式架构,其单位Token推理成本较年初下降了80%。

另外,智谱还将后训练视为现阶段提升模型能力潜力的关键环节。

管理层提到,在模型总参数与激活参数不变的前提下,通过加大后训练、强化学习和长程任务反馈的投入,GLM-5.3 的端到端任务完成率较同架构、同规模的GLM-5.2提升超50。

这正是智谱要走的“第一条路”:

在大模型行业竞争白热化的当下,价格战已经是一个不可忽视的因素。

这时候,产品分层就变得至关重要——通过轻量化、高性价比模型承接价格敏感型客户,以低成本完成获客,随着调用量增长和场景深化,将这些用户转化为高粘性客户。

近日,智谱还在天猫开设官方旗舰店,销售GLM Coding Plan个人版和团队版订阅套餐,将AI服务包装成更容易被消费者理解的标准化商品,触及更广泛的消费者群体。

而智谱的“第二条路”,则在下一代的SOTA模型里。

智谱创始人唐杰在财报电话会上表示,他对SOTA的理解不是“领先多久”,而是应该改写成“持续领先的能力有多强”。

所以,下一代GLM-6.0大模型的技术路线是Full Self-Training(完全自训练),目标是模型发布第一天就能以足够规模服务用户,而不是做出参数很大却无法经济部署的模型。

智谱判断,下一代SOTA模型是能打开新任务边界,显著提高任务成功率的前沿模型,能负担高价值任务,就仍会有溢价。

一边通过性价比模型获客,加快跑马圈地;一边通过高智能模型维持定价权,增加单位Token的毛利率,把利润留下来——这正是智谱的“既要又要”。

但这两条路要跑通,智谱还要证明一件事,那就是模型变便宜之后,其SOTA位置依然不可替代。

智谱能不能做到,将反馈在下一份财报数字上:

ARR能否保持增长,并转化为财报上的营收;SOTA模型能否继续带飞模型价格;API业务毛利率能否继续提升,带动公司层面持续减亏……

在那之前,智谱要尽可能把领先优势拉得更长一些,这样自己答卷的时间,才会更充裕,等到属于自己的“牛来时刻”。
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