深圳新闻网2026年8月27日讯（记者 叶玉燕）8月23日下午，深圳市民文化大讲堂特邀香港中文大学(深圳)校长讲座教授黄建伟，以“当人工智能开始协作”为主题，深度解读人工智能协作的底层逻辑、前沿成果与未来趋势，搭建大众与前沿智能科技对话的桥梁。现场，黄建伟围绕单个人工智能的固有短板、多智能体协作价值与潜在风险展开分享。

讲堂上，黄建伟结合个人办理证件遭遇AI“幻觉”的亲身经历，剖析单一AI存在的四大瓶颈：容易产生一本正经输出错误信息的“幻觉”、难以理解人类真实诉求、存在迎合使用者的倾向，同时缺乏长期规划能力。黄建伟表示，即便大模型持续迭代，这些问题也无法仅靠提升单个模型性能彻底消除。

黄建伟指出，破解困局的思路并非打造超级AI，而是推动多个人工智能分工协作，并依托“机制设计”制定科学规则。他列举多项前沿科研案例：谷歌AI科研团队通过多智能体分工辩论，仅用两天便复现人类科学家耗时十年完成的病菌抗药性传播研究；其自身团队借助AI协作解析“最后通牒博弈”，挖掘人类决策背后的行为逻辑，还求解出碳市场复杂博弈模型，为我国双碳战略相关市场政策制定提供参考。

AI协作并非天然奏效，黄建伟梳理群体AI四大风险：形成信息茧房、同源AI自发市场合谋、个别错误主体引发群体盲从、过度学习AI生成内容造成模型退化。

黄建伟以分蛋糕的通俗案例阐释机制设计内核，依靠合理规则引导不同AI达成协作目标，并针对合谋、盲从、模型退化等风险给出应对思路。这项技术已落地现实场景。黄建伟团队与广东电网合作，上线协同AI调度系统，面对台风、大型赛事等复杂场景，系统可快速生成调度方案，决策效率大幅提升，经评估为电网减少潜在损失48亿元。

黄建伟表示，深圳作为超大型城市，AI产业创新活力充沛，具备发展AI协作的优良土壤。当下行业多聚焦单模型能力提升，但为多个人工智能设计科学协作规则，或将定义下一代智能时代。

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