Mojo语言（由Modular开发，现归Qualcomm所有）现已开源

ModCon今天开幕！观看直播。 2026年8月18日 ModCon 2026：开源、开放云、开放芯片 Modular团队 公司动态 四年前，Modular押注：AI不会永远只运行在一种芯片上，软件栈需要为异构硬件和日益复杂的AI工作负载重新架构。 在今天上午的ModCon主题演讲中，我们展示了这一押注的成果。Modular平台现已生产就绪，每分钟服务数十亿token，支撑真实的企业部署。我们正在向生态系统开放更多平台组件，将其扩展到全新类别的硬件，并携手主要行业合作伙伴。 具体而言，Modular和Qualcomm宣布： Mojo 1.0现已完全开源，采用Apache 2.0许可。 Modular Cloud公开可用，服务MiniMax等旗舰客户。 Modular平台现支持AWS Trainium、Google TPU、Qualcomm Cloud AI 100及Qualcomm Dragonfly加速器，同时继续支持CPU和GPU。更多关于Qualcomm Dragonfly的集成工作，请参阅我们的博客文章。 Mojo将原生支持Windows，这得益于与Microsoft Windows团队的合作。 MAX许可不再包含设备使用限制，且MAX将通过开放联盟计划提供源代码，使更广泛的生态系统能够与我们共同构建平台。 异构计算时代已至，而它拥有一个统一、开放的软件平台。 Mojo 🔥 现已开源 上周，我们宣布Mojo达到1.0版本，为开发者提供了稳定、生产就绪的长期构建基础。除了一系列新特性，1.0最重要的部分是稳定性保证：你今天编写的代码不会因底层变更而失效。 今天，我们更进一步。整个Mojo语言现已完全开源，采用无限制的Apache 2.0许可，这意味着编译器及所有工具链完全开源。你可以扩展该语言，将其移植到新平台，并在其上构建任何应用。这延续了我们自2024年开源Mojo标准库、2025年开源MAX内核以来的渐进式开放策略，未来还将继续。了解更多Mojo信息并参与贡献，请访问mojolang.org。 Mojo的Windows支持 Mojo多年来一直支持macOS和Linux，Windows开发者此前可通过WSL使用。原生Windows支持一直是开发者最常提出的需求之一。 每天有数百万开发者在Windows上构建各种应用和工作负载。我们相信Mojo能对该生态系统产生深远影响。以正确方式将Mojo引入Windows需要深厚的平台专业知识，因此我们很高兴Microsoft Windows团队看到了与我们相同的机遇——并正携手实现这一目标。 “我们很高兴看到Mojo登陆Windows，以及它为跨系统和AI工作的开发者创造的机会。每天有数百万开发者在Windows上构建，我们致力于帮助他们在所选平台上获得所需工具和技术。” ——Logan Iyer，Windows平台与开发者CVP 推出Modular Cloud Modular Cloud是完整Modular栈以生产服务形式整合的产物。它为开发者提供Modular业界领先的推理性能，同时抽象掉跨异构基础设施部署、优化和运行模型的复杂性。 Modular Cloud现已在console.modular.com公开可用，通过共享端点和专用部署在Modular栈上提供流行的开源模型。共享端点兼容OpenAI API，按token计费；专用部署则运行在我们的计算资源或您自己的预留隔离实例上。 过去几个月，Modular Cloud一直以ModelRun之名默默服务OpenRouter流量，其端点在延迟和吞吐量方面持续位居平台前列。独立基准测试机构Artificial Analysis也印证了这一点。 MiniMax MiniMax是Modular Cloud的旗舰企业客户，在专用Modular部署上运行M3，以每分钟数十亿token的速率服务其生产流量。 高效规模化服务M3带来了独特的系统挑战。它结合了100万token上下文窗口、原生多模态和MiniMax稀疏注意力（MSA）——一种新颖的稀疏注意力架构，选择性关注相关KV块，从而在上下文扩展时减少计算需求。 实现最先进性能需要跨栈优化：在MAX中原生实现M3，构建并调优专用MSA内核，以及围绕MiniMax真实流量模式优化部署。 超越GPU：Trainium、TPU和Dragonfly Modular Cloud已在NVIDIA和AMD GPU上服务生产工作负载。今天，我们将硬件支持扩展到GPU之外的定制AI加速器——这对平台的可移植性提出了更高要求。 我们新增了对AWS Trainium、Google TPU、Qualcomm Cloud AI 100 Ultra和Qualcomm Dragonfly的支持。每个平台都通过相同的Modular Platform运行，使用相同的建模API、服务流程、编程语言和核心抽象。开发者只需编写一次模型，即可将其迁移到完全不同的硬件架构，而无需重建软件栈。 同样重要的是，我们启用每个平台所需的工程工作量仅为传统AI硬件适配的十分之一——工程效率提升超过10倍。 未来数月，我们将把这些新硬件平台投入生产，并通过Modular Cloud提供。 MAX：与生态系统共建的通用基础 AI硬件创新正在加速，但优秀的硬件只有在开发者能使用时才有意义。太多创新仍被局限于为单一架构编写的软件栈中。行业需要的是通用软件基础：一次编写模型即可触达所有加速器，根据性能和经济性而非软件栈支持来选择硬件，让供应商在芯片实力上公平竞争。这正是我们构建Modular Platform的目标。 加入Qualcomm强化了这一目标。Modular Platform将继续支持并优化广泛的硬件，包括与Qualcomm Technologies平台直接竞争的产品。生态系统面临的机遇远大于任何单一供应商的路线图，而基础平台只有在所有人都能立足其上时才真正有效。 为构建这一基础，我们正推进两项重要举措： 开放MAX。我们正在调整MAX的许可模式并扩大源代码访问，使开发者、企业、硬件供应商和合作伙伴能够基于平台构建、扩展并回馈。 我们正在为生态系统构建联盟计划。我们正努力推动一个涵盖硬件供应商、模型提供商、云公司和数据中心运营商的行业联盟计划。目标是让合作伙伴在集成MAX、为其平台优化以及塑造Modular Platform未来方向中发挥直接作用。 HTEC已展示了这一模式的实际成效。他们的工程师仅用数月时间和少量人力，就在Modular Platform上自行实现了Google TPU支持，而我们仅扮演辅助角色而非主导集成。这明确验证了我们正在构建的东西：一个生态系统可独立扩展的基础。 其他初创硬件供应商也看到了同样的市场需求。d-Matrix便是其中之一： “d-Matrix与Modular对异构计算的共同承诺……”