Launch HN: Keet (YC S24) – 一款可创建任意主题视频课程的应用程序

嗨，HN！我们是Keet（https://trykeet.com）的联合创始人Zack和Tommy。我们正在构建一款移动应用，能够生成任意主题的课程，通过短视频进行讲解，并通过游戏来巩固知识。课程模仿真实的教学大纲，帮助您长期学习。Tommy和我在大学线性代数课上相识，并在接下来的四年里一起上课。我们的友谊建立在学习新事物的基础上。在学校里，别人设计课程、传授内容并编写评估，你只需要出现即可。没有这种结构的学习令人沮丧，而且开始学习时会有很多阻力。Zack对咖啡情有独钟，他努力将YouTube视频、与ChatGPT的对话以及他阅读的书籍整合起来，以全面理解冲泡一杯咖啡所涉及的各种变量。他的尝试让他可以自由追随好奇心，但教学设计却很困难。每项内容要么预设了某些先验知识，要么完全没有预设。Keet是我们尝试提供自主学习任何内容的自主权，同时增加一种有利于学习的结构。它会找到个性化的起点，并按逻辑顺序排列课程。我们发现Keet在以下场景中最有用：- 您对某个主题感兴趣，并喜欢被动学习。（例如，您非常喜欢学习中世纪历史，并生成关于中世纪工程的课程）- 您想探索自己已经了解很多的学科领域中的一个小众主题。（例如，您对生物学了解很多，但想探索候鸟如何感知地球磁场）- 您看到某个非常小众的主题被提及，并想进一步探索（例如，便士大学的历史、复式记账法，或罗伯特·摩西与BQE的创建）。当您创建课程时，我们会询问一些关于难度、课程深度的问题，以及一些可选的目的性问题，以了解您想学习的内容。未来，我们希望构建一个全局的先修知识图谱，以便了解每个用户已经掌握的知识，从而根据用户的先修知识生成定制课程。例如，如果某人是计算机科学专业，他们的课程应该与没有STEM背景的人截然不同。在了解您的目标和意图后，我们根据Biglan分类法对课程进行分类。Biglan分类法有四个象限：- 硬-纯（例如，数学、理论物理）- 硬-应用（例如，工程学、应用科学）- 软-纯（例如，历史、文学、哲学）- 软-应用（例如，政策、管理、教育、社会工作）。我们使用这些分类来调整指令，以更好地适应主题。例如，在搜索示例时，硬-纯课程会寻找已解决的问题、证明和现实世界案例，而软-纯课程则使用原始资料叙述和对比视角。我们曾尝试将其构建为网站，然后是一个仅包含文本的移动应用。网站效果不佳，因为我们无法随时随地参与内容，而且当我们参与时，文本枯燥，无法清晰解释复杂概念。Vox和3B1B的视频使复杂概念易于理解，这启发我们转向基于视频的课程。从来没有一个顿悟时刻让它成功。在过去的一年里，我们一直在使用并迭代产品，直到我们喜欢使用它。我们有两种类型的解释视频，使用Manim（https://www.manim.community/）和Remotion（https://www.remotion.dev/）构建。Manim用于需要数学可视化的视频，而Remotion视频旨在动画化过程并展示原始资料，以模仿类似Vox的视频。我们还在构建更具吸引力的评估方式，通过自定义活动进行。例如，在遗传学课程中，学习者可能会与Watson-Crick DNA模型互动，而不是回答关于碱基对的多项选择题。您可以今天下载Test Flight测试版（https://testflight.apple.com/join/wkWW2enA）。我们为每位用户提供3次免费课程生成机会。您可以在候补名单屏幕上使用代码“KEETHN”。下载应用后，尝试生成一个关于小众兴趣或非常具体主题的课程。我们见过的最酷的课程都是在这些类别中生成的。[备注] - 个性化仍处于早期阶段。今天，Keet主要围绕主题和课程目标进行调整；我们希望它能更多地适应学习者的背景、节奏和薄弱环节。- 课程生成速度较慢。我们有意牺牲生成时间以换取更高质量的课程，因为用户将长期学习这些课程。- 我们正在积极提高巩固质量。生成测验很容易，但生成能加深概念的互动要难得多。[定价] 我们计划提供月度订阅，为用户提供可用于生成课程的积分。这将是一种类似于Suno（https://suno.com/）的模式。评论URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49259309 点数: 3 # 评论: 1